Nature: исследования от ИИ-агентов нельзя считать настоящими исследованиями
Использование автономных ИИ-агентов в науке ставит под угрозу доверие к публикациям и исключает важный этап человеческой интерпретации результатов.
Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Использование автономных ИИ-агентов в науке ставит под угрозу доверие к публикациям и исключает важный этап человеческой интерпретации результатов.
Китайские исследователи тестируют Xenomi LLM, интегрирующую квантовые вычисления в процесс принятия решений ИИ-агентами, выходя за рамки обычного обучения моделей.
Руководство OpenAI считает, что компания на 80% приблизилась к созданию AGI. Ключевую роль в этом играет новая модель Astra и переход к автономным агентам.
Теоретическое исследование объясняет, почему внедрение языковых моделей в науку может привести к росту количества публикаций при одновременном снижении их качества.
Компания Stripe объявила 1 января 2026 года началом сингулярности и использовала этот аргумент для отказа от выхода на IPO, сосредоточившись на ИИ-инфраструктуре.
Масштабное исследование подтвердило способность нейросетей прогнозировать результаты психологических и социальных экспериментов с точностью, сопоставимой с человеческой.