Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Исследователи Стэнфорда использовали ИИ и фМРТ для создания цифровых двойников мозга детей с математической дислексией. Открытие: проблема в избыточной нейронной активности, а не в лени. Это меняет подход к коррекции обучения.
Стэнфордское исследование выявило разрыв между ожиданиями работников и возможностями ИИ: 41% автоматизируемых задач либо нежелательны, либо технически невозможны. Ключевой вывод — работники требуют контроля над ИИ.
Стэнфордский HAI распределил $50 млн для 400+ учёных на фоне сокращения госфинансирования. Обзор уникальных программ грантов — от этики в соцсетях до медицинского AI.
Итальянские спасатели обнаружили тело альпиниста, пропавшего 10 месяцев назад, с помощью ИИ-анализа 2600 аэроснимков. Технология сократила поиск с месяцев до часов.
