Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Foxconn FoxBrain 2.0

Foxconn обновляет модель FoxBrain 2.0 — теперь это инструмент для «физического ИИ»

Компания Foxconn анонсировала развитие своей ИИ-системы FoxBrain 2.0, ориентированной на мультимодальные модели для автоматизации заводов и робототехники.

Qwen3.8 на RTX 3090

Пользователь Reddit смог ускорить генерацию на RTX 3090 в 4,6 раза, оптимизировав инференс

Энтузиаст смог разогнать генерацию текста на видеокарте RTX 3090 почти в пять раз, используя новые методы оптимизации инференса и спекулятивное декодирование.

Tensormesh Platform

Разработчик LMCache запускает платформу для оптимизации инференса через кэширование данных

Tensormesh представила платформу для оптимизации инференса LLM через интеллектуальное управление KV-кэшем, снижая нагрузку на GPU и уменьшая задержки.

Intel Inference Microservices

Intel упрощает развертывание ИИ с помощью микросервисов для процессоров Xeon

Intel анонсировала микросервисы, которые автоматически настраивают инференс больших языковых моделей под конкретное поколение процессоров Xeon через стандартный API.

ASML задерживает заказы

Единственный в мире производитель оборудования для чипов не сможет закрыть спрос еще 2 года

Крупнейший производитель оборудования для чипов ASML признает, что не сможет удовлетворить спрос в 2027-2028 годах, несмотря на планы по расширению производства.

Architect Liquid Inference

Architect запускает Liquid Inference — аукцион мощностей для ИИ-инференса в реальном времени

Architect Financial Technologies представила Liquid Inference — платформу-роутер для больших языковых моделей, работающую по принципу биржевого аукциона в реальном времени. Система позволяет провайдерам GPU конкурировать по цене за исполнение каждого запроса к API.