Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

NVIDIA Personal AI Router

NVIDIA представила виртуальный роутер для распределения ИИ-вычислений в локальной сети

NVIDIA представила PAIR — инструмент с открытым кодом для распределения нагрузки ИИ-вычислений между устройствами в локальной сети без изменения кода приложений.

Model Hardware Standard - MHS

Anthropic представила стандарт MHS для управления физическим оборудованием через ИИ

Компания Anthropic представила стандарт MHS, который позволяет ИИ-агентам напрямую управлять физическими устройствами, от роботов до микроскопов.

Jalapeño от OpenAI

Новый чип Jalapeño от OpenAI оказался вдвое производительнее решений от Nvidia

Собственный чип OpenAI под кодовым названием Jalapeño показал превосходство над решениями Nvidia в задачах исполнения нейросетей, обеспечивая кратный рост производительности на ватт.

Cerebras CS-4

Cerebras выпускает ускоритель CS-4, работающий вдвое быстрее прошлой версии

Cerebras анонсировала систему CS-4, которая удваивает производительность предыдущего поколения, используя те же 5-нм чипы за счет инновационного охлаждения и питания.

KT NPU LLM Station

Корейский телеком-гигант KT начал выпускать серверы с NPU и собственной LLM

Южнокорейская компания KT представила полностью локализованный серверный стек для ИИ, объединяющий NPU от Rebellions и собственную языковую модель для работы без доступа к облаку.

OpenAI арендует дата центр

OpenAI арендует самый большой в истории дата-центр для ИИ в Огайо при поддержке Nvidia

OpenAI заключила рекордную сделку на аренду дата-центра мощностью 8 ГВт в Огайо, которую финансово подстрахует Nvidia, создавая новый стандарт в индустрии ИИ.