Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

основатель Yuanjie Semiconductor миллиардер

ИИ-бум сделал миллиардером основателя компании-производителя лазерных диодов

Спрос на фотонные чипы для ИИ-инфраструктуры превратил основателя Yuanjie Semiconductor Чжан Сингана в миллиардера. Акции компании выросли на 780% за год.

Доминирование Nvidia заканчивается

Доминирование Nvidia на рынке обучения ИИ не гарантирует успех в эру инференса

Индустрия ИИ переходит от обучения моделей к инференсу, что ставит под угрозу монополию Nvidia и требует новых архитектурных решений.

обновление TensorRT Edge-LLM

NVIDIA адаптирует тяжелые нейросети для работы на периферийных устройствах

NVIDIA представила обновление TensorRT Edge-LLM, внедряющее поддержку архитектур MoE и гибридных моделей для запуска продвинутого ИИ на чипах Jetson и DRIVE Thor.

Qwen в LLM-Scaler для Arc

Intel расширяет поддержку моделей Qwen в стеке LLM-Scaler для графики Arc

Intel расширила возможности проекта LLM-Scaler, добавив поддержку моделей семейства Qwen3.5 и ASR-модели для распознавания речи. Обновление позволяет запускать современные нейросети на потребительских видеокартах Arc с использованием vLLM и Docker.

Thinking Machines Lab и Nvidia

Thinking Machines Lab совместно с Nvidia разворачивает вычислительные мощности на 1 ГВт

NVIDIA инвестирует в стартап бывших топ-менеджеров OpenAI для создания гигантского дата-центра на базе архитектуры Vera Rubin.

Nvidia продает старые чипы

Nvidia нарастила прибыль на 75% благодаря недорогим, но давно устаревшим чипам A100

Старые GPU Nvidia остаются востребованными благодаря глубокой привязке индустрии к CUDA. Программная экосистема снижает стимулы перехода на альтернативы, однако рост инференса и собственные чипы гиперскейлеров могут стать долгосрочным вызовом для компании.