Железо

Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.

Lumai Iris ускоряет инференс

Lumai представила оптическую систему Iris для ускорения инференса LLM

Оксфордский стартап Lumai представил семейство оптических серверов Iris, которые используют свет для ускорения работы больших языковых моделей с экономией энергии до 90%.

Intel разрешает выделить память

Intel разрешила выделять до 93% системной памяти под нужды графики Arc

Intel выпустила обновление драйверов, позволяющее выделять до 93% оперативной памяти для встроенной графики Arc, что упрощает работу с большими языковыми моделями.

Unsloth дообучает LLM

Unsloth представил библиотеку, позволяющую дообучать LLM даже на домашнем компьютере

Стартап Unsloth представил кастомные ядра CUDA, которые позволяют дообучать крупные языковые модели вроде Qwen3.6-27B на обычных игровых видеокартах с 24 ГБ памяти.

Google представила новые TPU

Google представила восьмое поколение TPU и платформу для автономных агентов

Google представила восьмое поколение процессоров TPU, разделенных на версии для обучения и инференса, а также новую платформу для управления ИИ-агентами.

Apple откладывает Mac Studio

Apple откладывает старт продаж Mac Studio для локального запуска LLM на конец года

Перенос релиза Mac Studio M5 Ultra на конец 2026 года и дефицит моделей с большой памятью вынуждают ИИ-разработчиков переходить на облачные решения или железо от NVIDIA.

чип работает при 700 градусах

Ученые создали первый элемент памяти, работающий при 700°C и умеющий выполнять вычисления

Разработчики из USC создали уникальное устройство памяти, способное работать при температуре 700°C, что открывает новые возможности для ИИ в экстремальных условиях.