Lumai представила оптическую систему Iris для ускорения инференса LLM
Оксфордский стартап Lumai представил семейство оптических серверов Iris, которые используют свет для ускорения работы больших языковых моделей с экономией энергии до 90%.
Новости о технике и железе для искусственного интеллекта. GPU, TPU, специализированные AI-чипы от NVIDIA, AMD, Intel. Облачные платформы для ML, обзоры программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей. Сравнения производительности и рекомендации по выбору.
Оксфордский стартап Lumai представил семейство оптических серверов Iris, которые используют свет для ускорения работы больших языковых моделей с экономией энергии до 90%.
Intel выпустила обновление драйверов, позволяющее выделять до 93% оперативной памяти для встроенной графики Arc, что упрощает работу с большими языковыми моделями.
Стартап Unsloth представил кастомные ядра CUDA, которые позволяют дообучать крупные языковые модели вроде Qwen3.6-27B на обычных игровых видеокартах с 24 ГБ памяти.
Google представила восьмое поколение процессоров TPU, разделенных на версии для обучения и инференса, а также новую платформу для управления ИИ-агентами.
Перенос релиза Mac Studio M5 Ultra на конец 2026 года и дефицит моделей с большой памятью вынуждают ИИ-разработчиков переходить на облачные решения или железо от NVIDIA.
Разработчики из USC создали уникальное устройство памяти, способное работать при температуре 700°C, что открывает новые возможности для ИИ в экстремальных условиях.