Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Масштабное исследование показало, что нейросети способны предсказывать поведение пользователей в соцсетях лишь на базовом уровне, часто полагаясь на стереотипы вместо симуляции личности.
Новое исследование показывает, что функция AI Overviews от Google может транслировать конспирологические нарративы, подстраиваясь под предвзятые запросы пользователей.
Использование автономных ИИ-агентов в науке ставит под угрозу доверие к публикациям и исключает важный этап человеческой интерпретации результатов.
Китайские исследователи тестируют Xenomi LLM, интегрирующую квантовые вычисления в процесс принятия решений ИИ-агентами, выходя за рамки обычного обучения моделей.
Руководство OpenAI считает, что компания на 80% приблизилась к созданию AGI. Ключевую роль в этом играет новая модель Astra и переход к автономным агентам.
Теоретическое исследование объясняет, почему внедрение языковых моделей в науку может привести к росту количества публикаций при одновременном снижении их качества.
