Наука

Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.

MIT ChartNet

Новый датасет ChartNet: исследователи MIT научили ИИ понимать графики

Ученые из MIT и IBM создали датасет ChartNet, содержащий более миллиона графиков, чтобы научить ИИ-модели точно интерпретировать визуальные данные и бизнес-отчеты.

PubMed фейковые ссылки

Тысячи ссылок в медицинских статьях на PubMed оказались результатом галлюцинаций ИИ

Масштабный аудит 2,5 миллионов биомедицинских статей выявил резкий всплеск вымышленных цитат, созданных нейросетями, что ставит под угрозу точность медицинских протоколов.

Google Gemini for Science

Google запускает Gemini for Science с новыми инструментами для научных открытий

Google запускает Gemini for Science — коллекцию инструментов на базе ИИ, призванных ускорить научные исследования и автоматизировать анализ данных.

OpenAI решает задачу Эрдёша

OpenAI удалось подтвердить, что ИИ-модель решила математическую задачу Эрдеша

OpenAI представила доказательство, опровергающее 80-летнюю гипотезу Пауля Эрдёша. В отличие от прошлых заявлений, текущий успех подтвержден экспертным сообществом.

бенчмарк SOOHAK

Новый бенчмарк SOOHAK может выявлять склонность ИИ к уверенным галлюцинациям

Новый математический бенчмарк SOOHAK выявил неспособность ведущих ИИ-моделей распознавать некорректные условия задач и их низкую эффективность в высшей математике.

Stanford HAI изучает ИИ в офисе

Сотни исследователей со всего мира изучают, как ИИ меняет правила корпоративной работы

Исследователи из Стэнфорда и Google DeepMind изучают, как ИИ трансформирует командное взаимодействие и создает новые модели корпоративного управления.