Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии. Автоматизация научных экспериментов, анализ больших данных, открытия с помощью ИИ. Междисциплинарные проекты и прорывные результаты.
Компания Stripe объявила 1 января 2026 года началом сингулярности и использовала этот аргумент для отказа от выхода на IPO, сосредоточившись на ИИ-инфраструктуре.
Масштабное исследование подтвердило способность нейросетей прогнозировать результаты психологических и социальных экспериментов с точностью, сопоставимой с человеческой.
Сэм Альтман выступил в защиту больших языковых моделей, назвав критику масштабирования ошибочной, и анонсировал выход GPT-5.6.
Anthropic представила инструмент J-Lens, который позволяет видеть внутренние процессы рассуждений модели Claude до того, как она выдаст готовый ответ.
Генеральный директор CEA-Leti Себастьян Дове утверждает, что будущее ИИ зависит от изменения архитектуры чипов и интеграции памяти, а не простого наращивания мощности.
Исследование UC Berkeley выявило резкий рост отличных оценок после запуска ChatGPT, который связан с использованием ИИ в домашних заданиях, а не с успехами в учебе.
