Оглавление

Британский стартап Oriole Networks объявил о развертывании первой в мире крупномасштабной системы искусственного интеллекта, работающей на базе чисто фотонной сети. Этот проект, реализованный в партнерстве с AMD, знаменует собой переход технологий оптической коммутации из разряда лабораторных изысканий в плоскость реальной коммерческой эксплуатации, о чем сообщает SiliconANGLE.

Развертывание системы стало частью инициативы Scaling Inference Lab, запущенной британским Агентством перспективных исследований и изобретений (ARIA). На этот проект было выделено 50 миллионов фунтов стерлингов (около 66,6 млн долларов) с целью устранения инфраструктурных барьеров, которые мешают масштабированию современных ИИ-моделей. Технический стек объединяет ускорители AMD Instinct, процессоры AMD EPYC и инновационную платформу PRISM от Oriole.

Фотоны против электронов: архитектурный сдвиг

Суть решения Oriole заключается в отказе от традиционной передачи данных в виде электрических сигналов внутри сетевых узлов дата-центра. Платформа PRISM маршрутизирует данные как фотоны, используя оптическую коммутацию цепей с наносекундной задержкой. Это позволяет избежать двойного преобразования сигналов, которое неизбежно происходит в стандартных электрических коммутаторах и сопровождается выделением огромного количества тепла.

Проблема перегрева и энергопотребления сегодня стоит как никогда остро: современные ИИ-кластеры заставляют тысячи чипов обмениваться данными триллионы раз в секунду. По данным разработчиков, переход на фотонику позволяет сократить энергопотребление ядра сети на 81%. Более того, время простоя графических процессоров (GPU), которое в нынешних архитектурах может достигать 60%, при использовании PRISM падает до уровня менее 1%.

Фотоника в интерконнекте — это не просто способ сэкономить на электричестве, а попытка реанимировать закон Мура через сетевую инфраструктуру. Индустрия пытается охладить стойки тоннами воды, а Oriole предлагает убрать сам источник нагрева. Однако остается открытым вопрос деградации лазеров при масштабировании на тысячи портов и сложности интеграции с существующим ПО. Впрочем, если обещанное снижение простоя GPU подтвердится, экономика обучения моделей изменится настолько, что инженерам придется заново учиться планировать бюджеты.

Путь от академического спин-оффа к индустриальному стандарту

Компания Oriole Networks была основана в 2023 году как спин-офф Университетского колледжа Лондона (UCL). Примечательно, что путь от фундаментальных исследований до промышленного внедрения занял всего три года. В рамках сотрудничества AMD не только предоставила вычислительные мощности, но и обеспечила глубокую техническую поддержку для оптимизации работы моделей на фронтирном уровне.

Важным аспектом стратегии Oriole является вендоронезависимость. Платформа PRISM способна работать с различными типами ускорителей, что дает заказчикам свободу выбора и защищает их от привязки к проприетарным сетевым стекам конкретных производителей чипов. Сейчас компания финализирует дизайн своих решений для массового вывода на рынок, запланированного на 2027 год.

На сегодняшний день Oriole Networks привлекла около 35 миллионов долларов инвестиций. В список инвесторов вошли такие фонды, как Plural UK Management Ltd., UCL Technology Fund и Clean Growth Fund. Поддержка со стороны государства в лице ARIA подчеркивает стратегическую важность подобных разработок для создания устойчивой инфраструктуры искусственного интеллекта в будущем.