В мире полупроводников и облачных вычислений наметился любопытный союз, который выглядит как классическая схема «услуга за услугу», но в промышленных масштабах. Компания Qualcomm занялась проектированием специализированных чипов для Amazon Web Services (AWS), сосредоточившись на самом «горячем» направлении — инференсе нейросетевых моделей.

Как пишет The Decoder, партнерство носит долгосрочный характер и охватывает несколько поколений продуктов. Пока Qualcomm делится своим многолетним опытом создания энергоэффективных архитектур, Amazon предоставляет свои облачные мощности и инструменты, включая платформу Amazon Bedrock, чтобы ускорить процесс проектирования этих самых микросхем.

Помимо разработки процессоров, инженеры обеих компаний работают над созданием оптических интерконнектов с пропускной способностью до 1.6 Тбит/с. Подобные скорости необходимы для того, чтобы современная инфраструктура ИИ не «задыхалась» под лавинообразно растущим объемом трафика, циркулирующего между узлами обработки данных.

Рыночные амбиции и технологический стек

Для Qualcomm это соглашение стало уже третьим крупным успехом в сегменте дата-центров с начала лета. Ранее компания договорилась о поставках серверных процессоров Dragonfly C1000, а Microsoft интегрирует архитектуру памяти HBC от Qualcomm в свою облачную платформу Azure. Стратегическая цель чипмейкера выглядит амбициозно: достичь выручки в 15 миллиардов долларов в сегменте центров обработки данных к 2029 году.

В арсенале AWS новые разработки от Qualcomm займут место рядом с уже существующими семействами собственных чипов: Trainium для обучения, Graviton для общих задач и Nitro. Фокус на инференс (исполнение готовых моделей) здесь не случаен, ведь в экономике современного облака именно стоимость энергии на один сгенерированный токен определяет итоговую маржинальность сервиса.

Ставка на Qualcomm в вопросах инференса — это признание того, что чистая мощь уступает место энергоэффективности. Однако долгосрочный успех AWS зависит от того, не станет ли их инфраструктура лоскутным одеялом из сторонних и собственных архитектур, поддержка которых может «съесть» всю экономию на электричестве. Qualcomm же пытается усидеть на двух стульях, развивая серверное направление и не забывая про мобильный сегмент, где конкуренция заставляет сжимать модели до неузнаваемости.

Интересно наблюдать, как принципы эффективности, отработанные Qualcomm на смартфонах, теперь масштабируются до размеров серверных стоек. При этом компания продолжает развивать и противоположный край технологического стека — сегмент edge-устройств. Совсем недавно их исследовательское подразделение представило фреймворк, позволяющий запускать сложные цепочки рассуждений непосредственно на мобильных устройствах, сокращая размер моделей в несколько раз.

В итоге мы видим формирование закрытого цикла: Qualcomm использует ИИ от Amazon, чтобы спроектировать более совершенное «железо», которое затем будет крутить этот же ИИ в дата-центрах Amazon. Насколько эффективным окажется этот технологический автофаг, покажет время, но динамика развития отношений между игроками явно указывает на попытку снизить зависимость от традиционных лидеров рынка ускорителей.