Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки. Стандартизирует подключение контекстных источников к языковым моделям. Поддерживается растущей экосистемой MCP-серверов. Ключевая технология для создания AI-агентов с доступом к реальным данным и системам.
Как команда Writer решает проблему контекстного загрязнения в AI-агентах через автоматизацию создания MCP-инструментов и переход от сотен API к двум интеллектуальным инструментам.
Amazon Quick Suite добавляет поддержку Model Context Protocol для интеграции AI-агентов с корпоративными приложениями, включая Atlassian, HubSpot и другие системы.
Otter.ai расширяет функционал от простой транскрибации встреч до корпоративной базы знаний с новыми инструментами интеграции и AI-поиском.
Amazon представила Bedrock AgentCore и MCPServer — инструменты для ускоренной разработки AI-агентов на своей платформе, упрощающие создание и управление интеллектуальными системами.
Amazon представила мультиагентную систему для инженеров SRE на базе Bedrock AgentCore, позволяющую анализировать инфраструктуру через естественный язык и координировать работу специализированных ИИ-агентов.
Google добавил поддержку Firestore в MCP Toolbox, позволяя ИИ-ассистентам напрямую работать с NoSQL базами данных через естественные языковые запросы.
