Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки. Стандартизирует подключение контекстных источников к языковым моделям. Поддерживается растущей экосистемой MCP-серверов. Ключевая технология для создания AI-агентов с доступом к реальным данным и системам.
Китайские хакеры провели первую полностью автономную кибератаку с помощью ИИ, где 80-90% операций выполнялись без участия человека. Это знаменует переход к эре машинных кибервойн.
MCP Blockly представляет визуальную среду разработки для создания серверов Model Context Protocol с ИИ-ассистентом, который работает как гид, а не замена программисту.
RAG-MCP решает проблему контекстного распада в MCP-системах, улучшая выбор инструментов и сокращая промпты на 50% через семантический поиск.
Google Maps представила новые ИИ-инструменты для создания интерактивных проектов, включая агента-конструктора и сервер MCP для интеграции с документацией.
Cisco представила открытый инструмент MCP Scanner для анализа безопасности серверов Model Context Protocol, используемых ИИ-агентами для взаимодействия с внешними инструментами.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
