Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки. Стандартизирует подключение контекстных источников к языковым моделям. Поддерживается растущей экосистемой MCP-серверов. Ключевая технология для создания AI-агентов с доступом к реальным данным и системам.
OpenAI планирует отправить Custom GPTs на пенсию в декабре 2026 года, заменяя их более сложной системой плагинов. Разработчикам придется вручную настраивать интеграции и права доступа.
Компания Anthropic представила стандарт MHS, который позволяет ИИ-агентам напрямую управлять физическими устройствами, от роботов до микроскопов.
Google представила автономных ИИ-агентов Deep Research для автоматизации сложных аналитических задач с поддержкой проприетарных данных через протокол MCP.
Google интегрировала свою новую ИИ-среду разработки Antigravity с облачными базами данных через протокол MCP. Это позволяет ИИ-агентам получать прямой доступ к AlloyDB, BigQuery и другим сервисам, превращая их из чат-ботов в инструменты для работы с реальными бизнес-данными.
Google официально внедряет поддержку Model Context Protocol (MCP) в свои облачные сервисы, предоставляя управляемые endpoint для подключения AI-агентов к Google Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine, упрощая разработку и повышая безопасность.
Anthropic, Block и OpenAI объединились с Linux Foundation для стандартизации разработки ИИ-агентов через Model Context Protocol, goose и AGENTS.md.
