Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки. Стандартизирует подключение контекстных источников к языковым моделям. Поддерживается растущей экосистемой MCP-серверов. Ключевая технология для создания AI-агентов с доступом к реальным данным и системам.
Amazon представила мультиагентную систему для инженеров SRE на базе Bedrock AgentCore, позволяющую анализировать инфраструктуру через естественный язык и координировать работу специализированных ИИ-агентов.
Google добавил поддержку Firestore в MCP Toolbox, позволяя ИИ-ассистентам напрямую работать с NoSQL базами данных через естественные языковые запросы.
Intel представила мультимодальный агентный RAG-конвейер для локального запуска на ПК с процессорами Core Ultra. Технология объединяет обработку текста, изображений и видео без облачной зависимости.
Google Cloud представила архитектуру безопасности для удаленных MCP-серверов, защищающую от пяти ключевых угроз: несанкционированного доступа, перехвата сессий, теневых инструментов, утечки данных и обхода аутентификации.
Spring AI представил поддержку Model Context Protocol через Boot Starter-ы, позволяя Java-разработчикам легко интегрировать ИИ-приложения с внешними системами и сервисами.
Solo.io представляет Kagent Enterprise — платформу для управления AI-агентами в Kubernetes, решающую проблемы масштабирования и безопасности в продакшен-среде.
