Anthropic — провайдер LLM и разработчик семейства моделей Claude, доступных через веб-чат Claude и публичный API. В линейке — универсальные и reasoning-модели (Opus 4.1, Opus 4, Sonnet 4, Sonnet 3.7, Haiku 3.5) с поддержкой инструментов (Tool Use), расширенного «thinking», кэша промптов и пакетной обработки.
Официальные страницы и документация содержат спецификации по моделям, тарифам (включая цены на кэш-хиты), контексту (вплоть до 1M для Sonnet 4) и статусу сервиса.
| ID (для API) | Тип / режим | Контекст | Кратко | Поддержка / ограничения | Цены ($/1M) | Документация |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-4-1 | Reasoning / универсальная | 200,000 | Фронтир-модель с гибридным рассуждением (Opus 4.1). |
|
in (hit): $1.50; in (miss): $15.00; out: $75.00 | документация |
| claude-opus-4 | Reasoning / универсальная | 200,000 | Поколение Opus 4 (предшественник 4.1). |
|
in (hit): $1.50; in (miss): $15.00; out: $75.00 | документация |
| claude-sonnet-4 | Универсальная | до 1,000,000 | Сбалансированная модель; поддержка длинного контекста. |
|
in (hit): $0.30; in (miss): $3.00; out: $15.00 | документация |
| claude-3-7-sonnet | Универсальная | 200,000 | Оптимизирована под повседневные задачи и кодинг. |
|
in (hit): $0.30; in (miss): $3.00; out: $15.00 | документация |
| claude-3-5-haiku | Быстрая / экономичная | не указано | Лёгкая модель для низкой латентности. |
|
in (hit): $0.30; in (miss): $3.00; out: $15.00 | документация |
| Провайдер | План / уровень | Цена (как в оф. источнике) | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Pro | $20 / месяц (или ~$17/мес при годовой оплате, где доступно) | прайсинг |
| Anthropic | Claude Max | от $100 / месяц (уровни зависят от региона) | страница |
| OpenAI | ChatGPT Plus | $20 / месяц | прайсинг |
| Google AI Pro | $19.99 / месяц | прайсинг | |
| Mistral | Le Chat Pro | $14.99 / месяц | прайсинг |
| Провайдер | Модель / ID | in (hit), $/1M | out, $/1M | Ссылка |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-sonnet-4 |
$0.30 | $15.00 | прайсинг |
| OpenAI | gpt-5 |
$0.125 | $10.00 | прайсинг |
gemini-2.5-pro |
$0.10 | $0.40 | прайсинг | |
| xAI | grok-4 |
$3.00 | $15.00 | прайсинг |
| Mistral | devstral-medium-2507 |
$0.40 | $2.00 | прайсинг (см. новость) |
| Провайдер | Модель / ID | GPQA (Diamond) | MMLU | MMLU Pro | DROP (F1) | HumanEval (pass@1) | Источник |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | Grok 3 (Think) | 84.6% | не указано | 79.9% | не указано | не указано | x.ai/news/grok-3 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 59.4% (0-shot CoT); 67.2% (5-shot, maj@32) | 88.7% (0-shot CoT); 90.4% (5-shot CoT) | не указано | 87.1 (3-shot) | 92.0% (0-shot) | anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet |
| Gemini 2.5 Pro (Thinking) | 86.4% (single attempt) | 89.2% (Global MMLU Lite) | не указано | не указано | не указано | deepmind.google/models/gemini/pro/ | |
| OpenAI | GPT-4.1 | 66.3% | 90.2% | не указано | не указано | не указано | openai.com/index/gpt-4-1/ |
| OpenAI | GPT-4.1 nano | 50.3% | 80.1% | не указано | не указано | не указано | openai.com/index/gpt-4-1/ |
| DeepSeek | deepseek-chat (V3.1-0324) | 68.4% | не указано | 81.2% | не указано | не указано | api-docs.deepseek.com/updates |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 (Chat) | не указано | 88.5% | 75.9% | 91.6 | не указано | github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
Amazon расширяет партнерство с Anthropic, инвестируя дополнительные $25 млрд в обмен на обязательство стартапа использовать облачную инфраструктуру AWS на сумму $100 млрд.
Google DeepMind создает спецподразделение под руководством Себастьяна Боржо для улучшения навыков программирования моделей Gemini и конкуренции с Anthropic.
Несмотря на неизменные тарифы, новая модель Claude Opus 4.7 обходится дороже из-за обновленного токенизатора, увеличивающего объем данных.
Компания Anthropic показала стремительный рост выручки до 30 миллиардов долларов, что спровоцировало обсуждение оценки стартапа в триллион долларов среди инвесторов.
Новая модель Claude Opus 4.7 показывает рекордные результаты в программировании, однако Anthropic сознательно ограничила ее навыки в области кибербезопасности.
Автономные агенты Claude Opus 4.6 блестяще справились с исследовательской задачей в лаборатории, но не смогли улучшить работу реальных моделей в продакшене.
