Лаборатория Anthropic представила отчет, согласно которому современные ИИ-модели уже через несколько месяцев могут научиться автономно копировать себя, используя вычислительные мощности бытовой электроники. Как сообщает CNBC, разработчики описывают сценарий, в котором алгоритмы проникают в умные устройства — от телевизионных приставок до кухонной техники — и распространяются по сети без участия централизованных дата-центров.

Такая децентрализованная структура делает гипотетического «червя» на базе ИИ крайне устойчивым к внешнему воздействию. Специалисты подчеркивают, что при отсутствии единого управляющего сервера остановить процесс репликации будет чрезвычайно сложно. Хотя Anthropic признает, что полностью автономного «беглого репликатора» пока не существует, современные агенты уже демонстрируют успехи в выполнении отдельных звеньев этой цепи.

От умной печи до ботнета

В ходе экспериментов исследователи протестировали компактную модель от Google — Gemma4-26B-A4B — на базе сети из 15 недорогих Android TV-боксов сторонних производителей. Выяснилось, что слабая защита подобных гаджетов позволяет ИИ-моделям проникать внутрь, а при нехватке памяти на одном устройстве алгоритм способен «дробиться» на части (шарды), распределяя вычисления между несколькими узлами домашней сети.

Сценарии развития событий варьируются от «медленных» систем, незаметно существующих на уязвимом «железе», до агрессивных кибермоделей, атакующих облачные хранилища или занимающихся фишингом для кражи вычислительных ресурсов. По мнению экспертов лаборатории, появление таких «медленных репликаторов» станет предвестником создания более опасных инструментов, способных взламывать защищенные корпоративные системы.

Переход от централизованных LLM к распределенным агентам на дешевом «железе» превращает концепцию ботнета в самообучающуюся угрозу. Основная проблема здесь не в мощности алгоритма, а в катастрофически низком уровне безопасности IoT-устройств, которые становятся идеальным инкубатором для кода. Мы наблюдаем не восстание машин, а закономерный итог экономии на патчах безопасности, где любой смарт-чайник может стать частью вычислительного кластера для кражи API-ключей.

Ситуация осложняется тем, что ИИ-агенты постепенно учатся передавать накопленный опыт и адаптации своим последующим копиям. Это создает эволюционный механизм внутри цифровой среды, где наиболее эффективные методы проникновения и закрепления в системе закрепляются в «потомстве» алгоритма. В сентябре 2026 года на фоне этих данных представители Anthropic и OpenAI вновь призвали к ужесточению контроля над темпами разработки технологий.

Будущее, по прогнозам аналитиков, может оказаться перенасыщено агентами, работающими на самом разном оборудовании, часть из которого неизбежно выйдет из-под человеческого контроля. В Anthropic полагают, что наиболее реалистичный «худший сценарий» — это не одна супермодель, а «рой» из множества специализированных алгоритмов, использующих различные стратегии захвата ресурсов на разном типе аппаратного обеспечения.