Verbatim RAG: метод извлечения текста для полного устранения галлюцинаций в RAG-системах
Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.
AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Verbatim RAG устраняет галлюцинации в RAG-системах, заставляя модели извлекать точные фрагменты текста вместо генерации ответов.
Первое масштабное исследование использования AI-агентов показало, что 57% активности приходится на когнитивную работу, а не рутинные задачи.
Anthropic, Block и OpenAI объединились с Linux Foundation для стандартизации разработки ИИ-агентов через Model Context Protocol, goose и AGENTS.md.
Booking.com делится опытом построения ИИ-агентов: модульный подход, баланс специализации и гибкости, удвоение точности рекомендаций при сохранении приватности пользователей.
Google представила многоуровневую систему безопасности для агентских функций Chrome, включающую контроль действий, ограничение доступа к сайтам и пользовательский контроль для чувствительных операций.
Salesforce представил AI-агента для автоматизации управления жизненным циклом приложений, который анализирует код, оптимизирует процессы и улучшает качество разработки.