AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Новое исследование показывает, что агентные системы ИИ достигают паритета с экономистами в анализе причинно-следственных связей и превосходят их в качестве рецензирования.
Databricks расширила возможности AI Gateway, предложив инструменты для управления сложными цепочками действий ИИ-агентов и защиты данных.
Исследователи из MIT и UC Santa Barbara выяснили, что навыки ИИ-агентов, блестяще работающие в тестах, оказываются практически бесполезными в реальных сценариях.
Анализ перехода от простых корреляционных моделей ИИ к контекстно-зависимым системам и роли качественных данных в развитии автономных агентов.
К 2030 году стоимость работы нейросетей упадет на 90%, однако внедрение автономных агентов может сделать ИИ-инфраструктуру дороже из-за роста потребления токенов.
Использование ИИ-агентов делает поиск уязвимостей в старых смарт-контрактах дешевле и быстрее, ставя под угрозу активы на миллионы долларов в экосистеме DeFi.
