AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Mirakl трансформирует электронную коммерцию через агентный ИИ: сотрудники создают AI-агентов вместо простого использования технологий, достигая 91% ускорения процессов.
Anthropic представила двухэтапную архитектуру для решения проблемы памяти в долгоживущих AI-агентах, использующую агента-инициализатора и кодирующего агента в Claude Agent SDK.
Онтология становится ключевым решением для преодоления смыслового разрыва в данных между разными бизнес-системами при внедрении AI-агентов.
Китайские исследователи разработали General Agentic Memory — архитектуру памяти для ИИ-агентов, которая превосходит RAG в тестах и решает проблему потери контекста в длинных диалогах.
Perplexity представила систему памяти для ИИ-ассистентов, позволяющую запоминать предпочтения пользователей и историю бесед для более персонализированных ответов.
DataRobot представила комплексную методику оценки производительности ИИ-агентов, выходящую за рамки традиционных метрик точности и охватывающую операционную эффективность и бизнес-ценность.
