Стартап AUI представил модель Apollo-1 для детерминированных AI-агентов
Стартап AUI заявляет о создании модели Apollo-1, которая значительно повышает надежность AI-агентов в выполнении задач, достигая 92.5% успеха в тестах.
Agents
AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Новости
Представлен TOUCAN — крупнейший открытый набор данных для обучения AI-агентов
Исследователи выпустили TOUCAN — крупнейший открытый набор данных с 1,5 млн реальных взаимодействий для обучения AI-агентов работе с инструментами.
Otter.ai расширяет функционал от транскрибации к корпоративной базе знаний
Otter.ai расширяет функционал от простой транскрибации встреч до корпоративной базы знаний с новыми инструментами интеграции и AI-поиском.
Notion полностью перестроил архитектуру для масштабирования агентного ИИ
Notion полностью перестроил архитектуру своей платформы для поддержки агентного ИИ, отказавшись от устаревших prompt-ориентированных подходов в пользу автономных reasoning-моделей.
Новый фреймворк памяти позволяет ИИ-агентам учиться на ошибках
Фреймворк ReasoningBank позволяет ИИ-агентам учиться на успехах и ошибках, повышая эффективность решения задач на 8.3% и сокращая операционные затраты вдвое.
Google представил Gemini 2.5 для управления компьютерными интерфейсами
Google представил Gemini 2.5 Computer Use — ИИ-модель для управления пользовательскими интерфейсами. Агенты могут кликать, вводить текст и выполнять задачи в веб-приложениях.
