Как PrivacyChecker от Microsoft помогает с защитой приватности для ИИ-агентов
Microsoft представила два метода защиты приватности для ИИ-агентов на основе теории контекстуальной целостности, снижающих утечку информации до 7-8%.
AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Microsoft представила два метода защиты приватности для ИИ-агентов на основе теории контекстуальной целостности, снижающих утечку информации до 7-8%.
Tavily делится инженерными подходами к созданию исследовательских агентов ИИ, фокусируясь на контекстной инженерии и эффективной обработке информации.
Ведущие компании переходят от универсальных ИИ-моделей к специализированным агентам, создавая решения для кибербезопасности, электронной коммерции и проектирования чипов.
Microsoft выпустила Fara-7B — компактную агентскую модель для автоматизации работы с компьютером. При 7 млрд параметров она работает на уровне крупных систем и доступна локально.
Новый метод M-GRPO позволяет обучать команды ИИ-агентов с четким разделением ролей, улучшая координацию в сложных многоэтапных задачах на 10%.
Искусственный интеллект все чаще заменяет HR-специалистов в найме, управлении и увольнении сотрудников. Реальные истории показывают, как ИИ подает жалобы на людей и проводит собеседования.