Корпорация Google начала глобальное развертывание новой функции под названием Skills («Навыки») в интерфейсе своего чат-бота Gemini. Как сообщает издание The Decoder, это решение знаменует собой отказ от концепции Gems — аналога кастомных GPT от OpenAI, которые просуществовали совсем недолго. Теперь индустрия ИИ, кажется, нащупала единый формат взаимодействия с агентами, который ранее предложила Anthropic, сделав его открытым стандартом.

Для пользователей это означает переход от создания «мини-приложений» к использованию детализированных инструкций, которые можно вызвать одной командой. Skills позволяют сохранять сложные настройки для специфических задач, помогая нейросети писать тексты в нужном стиле или проводить глубокий анализ данных. Интересно, что Gemini научилась самостоятельно предлагать создание навыка, анализируя историю переписки, что выглядит как попытка сделать ИИ более проактивным помощником.

Технически процесс работы с новыми инструментами упростился: достаточно ввести символ «/» и название сохраненного навыка прямо в окне чата. Система поддерживает цепочки вызовов, позволяя комбинировать, например, навыки соблюдения бренд-бука и написания технических спецификаций в одном запросе. На текущем этапе Skills уже умеют работать с текстовыми документами, PDF-файлами и изображениями, выполняя роль контекстного фильтра для нейросети.

Хронология перехода и новые возможности

Google выстроила четкий график отказа от старой архитектуры, давая пользователям время на адаптацию. Личные аккаунты потеряют доступ к Gems уже в ноябре 2026 года, в то время как корпоративные пользователи Workspace и некоммерческие организации смогут использовать их до марта 2027 года. Образовательный сектор станет последним бастионом старого формата, переход для которого завершится в июне 2027 года. Все существующие наработки пользователей будут конвертированы в навыки автоматически.

В ближайшие недели разработчики обещают расширить функциональность, добавив возможность делиться своими навыками с коллегами, прямую интеграцию с файлами Google Drive и связку с Gemini Notebook. Стоит отметить, что вместе с Gems в ноябре уйдет в историю и экспериментальный проект Opal — попытка Google создать платформу для создания ИИ-приложений без написания кода, запущенная летом 2025 года.

Переход на унифицированный формат Skills выглядит как признание стратегического поражения концепции изолированных «мини-ботов». Разработчики осознали, что пользователям нужны не сувенирные приложения в каталоге, а быстрый доступ к контексту через слэш-команды. Однако автоматическая конвертация Gems в Skills рискует превратить библиотеки промптов в свалку неоптимизированных инструкций, где удобство вызова перечеркивается галлюцинациями из-за перегруженного контекста. Google просто меняет обертку, надеясь, что стандартизация спасет экосистему, которая так и не взлетела.

Если рассматривать практическое применение, то настройка навыка теперь выглядит как создание шаблона. Например, можно задать навык /CodeReview с глубокими инструкциями по поиску утечек памяти в Python. При вызове этой команды Gemini не просто будет отвечать на вопрос, а применит весь стек заложенных в навык проверок к загруженному файлу. Это превращает чат-бот из собеседника в специализированный инструмент, экономя время на повторном вводе одних и тех же условий задачи.

Несмотря на техническое изящество идеи, остается открытым вопрос, насколько эффективно система будет справляться с автоматическим запуском навыков. Google заявляет, что Gemini сможет сама определять, когда применить тот или иной навык, основываясь на тексте запроса. Для профессионала это звучит как потенциальный источник непредсказуемого поведения модели, ведь грань между «помощью» и «избыточным вмешательством» в ИИ-системах все еще остается крайне тонкой.