Оглавление

Intel и SAP представили прототип системы, которая превращает рабочие запросы в корпоративной программе управления складом в задания для автономных роботов. Демонстрация состоялась в рамках сотрудничества компаний в области физического ИИ — технологий, которые связывают ИИ-системы с оборудованием и позволяют им действовать в реальном мире.

От запроса в системе к действию робота

В доказательстве концепции, или PoC, SAP и Intel показали автоматизацию перемещения материалов на складе. SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM) предоставляет рабочий контекст и управляет последовательностью операций, а оборудование и программное обеспечение Intel для периферийного ИИ и робототехники помогают выполнять задания физически.

Процесс начинается в SAP EWM: система отправляет запрос автономному роботу. Тот перевозит материалы и возвращает в SAP EWM сведения о статусе и завершении задачи. Так возникает замкнутый цикл, в котором корпоративная система не только задаёт работу, но и получает информацию о её выполнении. В демонстрации также отметили сокращение транспортных расстояний и объёма повторяющейся ручной работы.

Компании противопоставляют такой подход изолированной роботизации, когда автоматизированное оборудование действует отдельно от корпоративных процессов. SAP предоставляет деловой контекст, управляемые рабочие процессы и правила операций. Intel — открытую вычислительную платформу на периферии сети, где ИИ может обрабатывать данные локально в реальном времени, чтобы роботы воспринимали обстановку, прокладывали маршрут и действовали. Статусы и исключения возвращаются в корпоративные системы.

Архитектура для масштабирования

Сотрудничество призвано связать важные бизнес-решения, принятые в системах SAP, с точным и оперативным физическим исполнением. Для этого предполагается использовать решения SAP в области физического ИИ и базовые аппаратные и программные возможности Intel.

В основе предложения Intel — периферийные вычисления для ИИ и робототехники, рассчитанные на мультимодальные системы, которые обрабатывают разные типы данных. Процессоры CPU, графические GPU и нейропроцессоры NPU могут работать вместе для локального анализа обстановки, вывода модели, навигации, инспекции и управления в реальном времени.

Подход Intel объединяет неоднородные вычислительные ресурсы, микросхемы для промышленного применения, работу в реальном времени и открытое программное обеспечение. В числе названных инструментов — OpenVINO Physical AI, Physical AI Studio и Robotics AI Suite. Общая аппаратная и программная основа, по замыслу компании, должна помочь объединять смешанные вычислительные нагрузки, сокращать разрозненность интеграций, сохранять выбор поставщиков и переводить отдельные эксперименты в повторяемые внедрения.

Ценность такой схемы — не в самом факте, что робот перевозит груз, а в связи этого действия с правилами и данными предприятия. Но прототип ещё не доказывает, что систему легко тиражировать: сокращение ручной работы имеет практический смысл лишь тогда, когда интеграция не становится новым узким местом.

Архитектура заявлена как открытая и не привязанная к конкретному производителю роботов. Она должна сохранять выбор между поставщиками роботов, операционными системами, моделями ИИ, а также облачным и локальным развёртыванием. Компании рассчитывают, что решение можно будет масштабировать между платформами, площадками и сценариями использования без привязки к одному поставщику.

SAP и Intel намерены превратить демонстрационный прототип в повторяемую модель внедрения физического ИИ на предприятиях. Цель — расширять автоматизацию на разные площадки, робототехнические платформы и операционные задачи, сохраняя для заказчиков гибкость и возможность выбора.