Оглавление

Позиции Google в сегменте генеративного искусственного интеллекта выглядят все менее устойчивыми, если опираться на свежие аналитические отчеты. Согласно материалу издания The Decoder, сразу три независимых источника данных указывают на заметное снижение рыночной доли нейросети Gemini, которая уступает пространство своим главным конкурентам — разработкам OpenAI и Anthropic.

Платформа для ИИ-детекции текстов Pangram, анализирующая структуру входящего контента, зафиксировала резкое падение доли Gemini: с 12% в начале года до скромных 1,9% в июле 2026 года. На этом фоне OpenAI продолжает удерживать доминирующее положение с показателем более 50%, а компания Anthropic с моделью Claude совершила рывок, увеличив свое присутствие с 4,3% до 14,9%, особенно в научно-технических дисциплинах.

Разнонаправленные метрики и реальное использование

Хотя разные сервисы используют отличающиеся методологии, общая тенденция остается неизменной. Данные Similarweb показывают, что веб-трафик Google в прошлом месяце незначительно снизился — с 27% до 26,8%. Любопытно, что еще год назад этот показатель составлял всего 9,4%, что говорит о бурном росте в прошлом, который теперь сменился стагнацией или даже коррекцией.

В то же время руководство Google в лице Сундара Пичаи заявляет о достижении отметки в один миллиард пользователей приложения Gemini ежемесячно. Однако в индустрии разработки программного обеспечения хорошо известно, что метрика Monthly Active Users (MAU) часто является «шумным» сигналом, который не отражает глубину вовлеченности и реальную полезность инструмента для решения сложных задач.

Стремительное падение доли Gemini при колоссальном охвате экосистемы Google указывает на кризис доверия профессиональных пользователей. Пока OpenAI удерживает лидерство за счет привычки, а Anthropic забирает кодинг и науку, Gemini рискует остаться лишь удобным виджетом для поиска, не став полноценным рабочим инструментом. Вливание миллиардов в инфраструктуру не заменяет точность ответов и качество контекстного окна.

Причины спада и перестановки в руководстве

Аналитики отмечают, что у каждого источника данных есть свои особенности: Pangram фокусируется на письменных задачах, где Gemini традиционно слабее конкурентов, а сервис OpenRouter больше ориентирован на модели с открытыми весами. Тем не менее, совокупность этих факторов рисует тревожную картину для поискового гиганта, чьи ИИ-решения пользователи выбирают все реже.

Вероятно, именно эти рыночные показатели стали катализатором недавних структурных изменений в подразделении Google DeepMind. Масштабная реорганизация сопровождалась уходом ряда ключевых фигур, включая Демиса Хассабиса, что может свидетельствовать о попытке компании сменить стратегический курс и вернуть утраченное доверие экспертного сообщества.

Для тех, кто привык полагаться на инструменты Google, текущая ситуация служит напоминанием о важности диверсификации рабочего стека. В мире LLM лидерство переменчиво, и вчерашний фаворит может легко оказаться в роли догоняющего, если не предложит пользователям нечто большее, чем просто интеграцию с почтовым сервисом и календарем.