Компания Salesforce представила новую концепцию автоматизации на базе ИИ под названием Agentic Automation, где интеллектуальные агенты самостоятельно выполняют многоэтапные бизнес-задачи без постоянного контроля человека.
По сообщению Salesforce Blog, система использует комбинацию больших языковых моделей и машинного обучения для анализа контекста, принятия решений и выполнения действий в CRM-системах.
Технологические основы
Платформа построена на архитектуре автономных агентов, способных:
- Интерпретировать сложные запросы (например, «оптимизировать конвейер продаж для средних предприятий»)
- Декомпозировать задачи на последовательность действий
- Динамически корректировать стратегию на основе промежуточных результатов
Интеграция с Einstein AI позволяет агентам обучаться на исторических данных клиентов и транзакций.
Практическое применение
Пилотные внедрения показали эффективность в трёх областях:
- Автоматизация многоступенчатых продаж с персонализированными предложениями
- Претензионное обслуживание с прогнозированием эскалаций
- Оптимизация маркетинговых кампаний в реальном времени
В Salesforce утверждают, что это сокращает рутинные операции на 40-60%, но требуются строгие рамки контроля.
Agentic Automation — закономерное развитие RPA, но с принципиальным отличием: вместо жёстких скриптов здесь агенты с элементами рассуждений. Технология впечатляет возможностью обработки неструктурированных задач, однако сохраняются ключевые риски: «галлюцинации» ИИ при работе с финансовыми данными и проблемы верификации решений. Особенно осторожно стоит внедрять её в регулируемых отраслях — ошибка автономного агента в банковской сфере может обойтись дороже экономии на персонале. Успех будет зависеть не от алгоритмов, а от качества контрольных механизмов.
Публичный релиз запланирован на Q1 2026 года. Техническая документация доступна в документации платформы.
Оставить комментарий