От терабайтов к инсайтам: Реальная архитектура AI-наблюдаемости

Оглавление

• Проблема: Иголка в стоге телеметрии
• Решение: Трёхслойная архитектура на MCP
• Ключевые реализации

По сообщению VentureBeat. MCP от Anthropic — не просто ещё один стандарт, а реальный шанс превратить наблюдаемость из кошмара инженеров в источник инсайтов, но только если вы готовы перестроить пайплайны данных с нуля.

Проблема: Иголка в стоге телеметрии

Представьте e-commerce-платформу с миллионами транзакций в минуту, генерирующую:

• Терабайты логов ежедневно
• Миллионы метрик и дистрибутированных трейсов
• Тысячи correlation ID в минуту

Как отмечает New Relic, 50% компаний сталкиваются с разрозненностью данных. Логи, метрики и трейсы живут в параллельных вселенных — ручная корреляция съедает часы при инцидентах.

Решение: Трёхслойная архитектура на MCP

Основа — Model Context Protocol, превращающий сырые данные в структурированный контекст:

1. Генерация данных: Встраивание контекста прямо в телеметрию (user_id, request_id и др.) при генерации
2. MCP-сервер: Индексация, фильтрация и API-доступ к обогащённым данным
3. AI-движок: Анализ аномалий и поиск первопричин

Ключевые реализации

Слой 1: Контекстное обогащение через единый словарь в коде. Пример на Python:

# Генерация ID заказа
context = {
  "user_id": user_id,
  "order_id": f"order-{uuid.uuid4().hex[:8]}",
  "service_name": "checkout"
}
# Сквозная передача контекста в логах и трейсах

Слой 2: MCP-сервер для запросов. Фильтрация по request_id или временному окну:

@app.post("/mcp/logs")
def query_logs(query: LogQuery):
  if query.request_id:
    results = [log for log in results 
               if log["context"].get("request_id") == query.request_id]

Слой 3: AI-движок для кросс-системного анализа:

def analyze_incident(self, request_id):
  # Корреляция логов, метрик и трейсов 
  # через MCP-API

Технически элегантно, но вопрос масштабирования остаётся. MCP решает проблему контекста, но не отменяет законов физики: обработка терабайтов в реальном времени требует GPU-кластеров. Для стартапов это overkill, а вот AWS или Alibaba — идеальные кандидаты. Главный парадокс: стандарт от Anthropic, но их же Claude не упомянут в архитектуре. Ирония? Или намёк, что MCP — это инфраструктурный play для захвата корпоративного стека?