Amazon Health Services улучшила поиск с помощью машинного обучения и генеративного ИИ

Amazon Health Services значительно улучшила поиск в медицинских сервисах, комбинируя машинное обучение и генеративный ИИ для точной обработки медицинских запросов.

TinyLettuce: компактные модели для обнаружения галлюцинаций превосходят крупные языковые модели

Компактные 17-68M параметровые модели TinyLettuce превосходят миллиардные LLM в обнаружении галлюцинаций, работая в реальном времени на CPU.

Сборка бюджетного AI-суперкластера на базе Tenstorrent Blackhole и майнинг-ригов

Практическое руководство по сборке бюджетного AI-кластера на базе Tenstorrent Blackhole и майнинг-ригов с экономией 50% по сравнению с готовыми решениями.

Cloudflare создала собственный inference-движок для эффективного запуска LLM на edge-устройствах

Cloudflare разработала собственный inference-движок Infire на Rust для эффективного запуска LLM в edge-сети. Решение на 7% быстрее vLLM и оптимизировано для распределенной инфраструктуры.

Баннер, представляющий августовское обновление AI Hub для автоматизации бизнеса

Instabase обновляет AI Hub с улучшениями для корпоративной автоматизации

Instabase обновила AI Hub с новыми функциями для создания чат-ботов, безопасных развертываний ролей и трекинга использования ресурсов.

Водно-болотные угодья у ручья в Норт-Касдейдс с осенней листвой

ИИ помогает находить и сохранять исчезающие водно-болотные угодья

Племя Тулалип и Microsoft используют ИИ для картографирования и сохранения водно-болотных угодий — критически важных экосистем, исчезающих по всему миру.