Исследователи MIT разработали универсальное руководство по созданию законов масштабирования для языковых моделей, позволяющее оптимизировать многомиллионные бюджеты на обучение ИИ.
MIT создает центр экзафлопсного моделирования экстремальных условий для гиперзвуковых полетов и космических аппаратов при финансировании $17.5 млн от Министерства энергетики США.
Психотерапевты используют ChatGPT для диагностики без ведома пациентов, создавая этические и медицинские риски в отсутствие регуляции.
Популярный курс MIT учит инженеров применять машинное обучение для решения реальных задач проектирования — от велосипедных рам до городских сетей.
Исследователи MIT разработали ИИ-систему FlowER, которая точно предсказывает химические реакции, строго соблюдая законы сохранения массы и энергии.
Синтетические данные составляют более 60% данных для ИИ-приложений. Эксперт MIT объясняет преимущества и риски их использования в машинном обучении.