MIT и Microsoft разработали оркестратор, который ищет баланс между скоростью и стоимостью
Система Murakkab от MIT и Microsoft автоматизирует настройку сложных ИИ-цепочек, сокращая расходы на облачные вычисления и потребление энергии до 75%.
Массачусетский технологический институт — ведущий центр исследований ИИ
Система Murakkab от MIT и Microsoft автоматизирует настройку сложных ИИ-цепочек, сокращая расходы на облачные вычисления и потребление энергии до 75%.
Ученые из MIT и IBM создали датасет ChartNet, содержащий более миллиона графиков, чтобы научить ИИ-модели точно интерпретировать визуальные данные и бизнес-отчеты.
Исследователи MIT нашли механистическое объяснение законам масштабирования ИИ, связав их с геометрическим феноменом суперпозиции векторов.
Ученые из MIT доказали, что склонность нейросетей поддакивать пользователю ведет к опасным когнитивным искажениям даже у подготовленных специалистов.
Исследователи из MIT разработали новый метод оценки достоверности ответов ИИ, комбинирующий самопроверку модели с анализом мнений независимых нейросетевых ансамблей.
Учёные MIT создали вычислительный фреймворк, моделирующий эволюцию зрения у ИИ-агентов. Инструмент помогает понять, как задачи формируют зрительные системы, и может использоваться для проектирования сенсоров в робототехнике.