Mistral

Mistral AI — провайдер LLM и платформы «La Plateforme» с публичным API, веб-чатом «Le Chat» и открытыми весами ряда моделей. Линейка охватывает универсальные текстовые (Mistral Small/Medium), кодовые (Devstral/Codestral) и мультимодальные (Pixtral) модели; доступны Function Calling, batch-инференс, self-host развертывания и статус-страница.

Модели (API)

ID (для API)	Тип / режим	Контекст	Кратко	Поддержка / ограничения	Цены ($/1M)	Документация
devstral-medium-2507	Код / агентные сценарии	128,000	Модель для инженерных задач и код-агентов.	Function Calling Чат-эндпоинт	см. страницу прайсинга	документация
devstral-small-2507	Код (open-source)	128,000	Открытая 24B модель для код-агентов (Apache-2.0).	Function Calling OSS (Apache-2.0 лицензия)	см. страницу прайсинга	документация
mistral-small-2503	Текст (универсальная)	128,000	Малая универсальная модель; поддержка vision в API.	Function Calling Vision-возможности	см. страницу прайсинга	документация
mistral-small-2501	Текст (экономичная)	32,000	Ранняя версия Small 3.	Чат-эндпоинт Депрекации см. в overview	см. страницу прайсинга	документация
mistral-medium-latest	Текст (универсальная)	не указано	Средний класс; доступна vision-обработка.	Vision-возможности Function Calling	см. страницу прайсинга	документация
pixtral-12b-latest	Мультимодальная (текст+изображения)	не указано	12B vision-модель с SOTA пониманием изображений среди open-весов.	Вход: изображения+текст Выход: текст	см. страницу прайсинга	документация
pixtral-large-latest	Мультимодальная (frontier)	не указано	Крупная open-weights мультимодальная модель на базе Mistral Large 2.	Vision-возможности Function Calling	см. страницу прайсинга	документация

Ключевые особенности

Публичный API (Chat/Embeddings), Function Calling и Batch-инференс
Открытые веса (Mistral/Mixtral/Codestral/Devstral; см. раздел Weights)
Мультимодальность (Pixtral, vision-эндпоинты)
Self-host/он-prem развертывания (в т.ч. vLLM)
Интеграции и доступ через партнёров (напр., Snowflake Cortex)
Статус-страница сервисов

Ограничения и риски

Часть моделей — open-weights; безопасность по умолчанию не настроена (см. Weights)
Прайсинг и доступность моделей со временем меняются; проверяйте актуальные карточки
Бесплатные тарифы API/чата имеют ограниченные квоты (Usage tiers)

Сравнение цен

Чат (подписка)

Провайдер	План / уровень	Цена (как в оф. источнике)	Ссылка
Mistral	Le Chat Pro	$14.99 / месяц	прайсинг (App Store)
OpenAI	ChatGPT Plus	$20 / месяц	прайсинг
Anthropic	Claude Pro	$20 / месяц (или $17/мес при годовой оплате)	прайсинг
Google	Google AI Pro	$19.99 / месяц	прайсинг

API (модели)

Провайдер	Модель / ID	in (hit), $/1M	out, $/1M	Ссылка
Mistral	`devstral-medium-2507`	см. страницу прайсинга	см. страницу прайсинга	прайсинг
Mistral	`mistral-small-2503`	см. страницу прайсинга	см. страницу прайсинга	прайсинг
OpenAI	`gpt-4o-mini`	$0.15	$0.60	прайсинг
OpenAI	`gpt-5`	$1.25	$10.00	прайсинг
Anthropic	`claude-sonnet-4`	$0.30	$15.00	прайсинг
Google	`gemini-2.5-pro`	см. страницу прайсинга	см. страницу прайсинга	прайсинг
xAI	`grok-4`	$0.75 (cached)	$15.00	прайсинг

Бенчмарки (официальные)

Провайдер	Модель / ID	GPQA (Diamond)	MMLU	MMLU Pro	DROP (F1)	HumanEval (pass@1)	Источник
Meta	Llama 3.1 405B Instruct	50.7%	87.3%	73.3%	84.8%	89.0%	официально
Meta	Llama 3.1 70B Instruct	41.7%	83.6%	66.4%	79.6%	80.5%	официально
OpenAI	GPT-5	85.7%	92.5%	не указано	не указано	93.4%	официально
OpenAI	GPT-4.1	66.3%	90.2%	не указано	не указано	не указано	официально
OpenAI	GPT-4o mini	40.2%	82.0%	не указано	79.7%	87.2%	официально
Google	Gemini 2.5 Pro	83.0%	не указано	не указано	не указано	не указано	официально
Google	Gemini 2.5 Flash	82.8%	не указано	не указано	не указано	не указано	официально
xAI	Grok-4 Heavy	88.4%	не указано	не указано	не указано	не указано	официально
xAI	Grok-4	87.5%	не указано	не указано	не указано	не указано	официально
xAI	Grok 3	84.6%	не указано	не указано	не указано	не указано	официально
Anthropic	Claude 3.5 Sonnet	67.2%	90.4%	77.6%	87.1%	93.7%	официально
DeepSeek	DeepSeek-R1-0528	81.0%	не указано	85.0%	не указано	не указано	официально
DeepSeek	DeepSeek-V3	59.1%	88.5%	75.9%	91.6%	не указано	официально
Alibaba	Qwen2.5 72B Instruct	49.0%	не указано	71.1%	не указано	86.6%	официально
Alibaba	Qwen2.5 32B Instruct	49.5%	83.3%	69.0%	не указано	88.4%	официально
AI21	Jamba 1.5 Large	36.9%	81.2%	53.5%	не указано	не указано	официально
Microsoft	Phi 4	56.1%	84.8%	70.4%	75.5%	82.6%	официально

Новости

Исследователи Nvidia призывают индустрию пересмотреть подход к агентному ИИ в пользу компактных моделей

Исследователи Nvidia доказывают: малые языковые модели (SLM) эффективнее гигантских LLM для агентных систем. Экономия до 30 раз, локальный запуск и экология.

Nscale Fine-tuning: Дообучение моделей без инфраструктурной головной боли

Nscale запустил serverless-платформу для дообучения open-source ИИ-моделей без управления инфраструктурой. Тарификация за токены, live-мониторинг и $5 на тесты.