Mistral

Факты

Быстрые ссылки

• Документация
• Модели и цены
• Обзор моделей
• Визуальные модели
• Вызов функций
• Пакетный API
• Статус
• Hugging Face
• Le Chat (веб и мобильные приложения)

История релизов

• 2024-10-16 — Ministral 3B и 8B: оптимизированные для периферии модели с 128K контекстом; открытый код (3B Apache 2.0) — ссылка
• 2024-11-20 — Pixtral Large (124B мультимодальная модель, открытые веса); лучшие показатели на MathVista (69.4%), DocVQA, ChartQA; 30+ изображений высокого разрешения — ссылка
• 2025-02-17 — Mistral Saba 2502: интеллектуальная модель для задач на рассуждение и анализ (позднее перенесена в раздел устаревших моделей (Legacy)) — ссылка
• 2025-05-07 — Mistral Medium 3: модель фронтирного класса с 8-кратно более низкой стоимостью (по сравнению с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o); ~90% эквивалента Claude 3.5 Sonnet, превосходит Llama 4 Maverick на ряде бенчмарков — ссылка
• 2025-06-10 — Magistral Small & Medium (1.0): первые рассуждающие модели Mistral с 10x скоростью (Flash Answers), прозрачными рассуждениями; Magistral Small (24B) — открытый код Apache 2.0 — ссылка
• 2025-06-19 — Mistral Small 3.2: обновление с улучшенным следованием инструкциям (84.78% точность vs 82.75% в 3.1), снижением повторений (1.29% vs 2.11%), стабильностью — ссылка
• 2025-07 — Codestral (версия 25-08): обновлённая кодовая модель с 128K контекстом и сниженной задержкой; 80+ языков программирования; FIM — ссылка
• 2025-09-17 — Magistral Small 1.2 и Magistral Medium 1.2: обновление рассуждающих моделей с поддержкой зрения и ростом качества на AIME, GPQA, LiveCodeBench — ссылка
• 2025-12-02 — Mistral 3: релиз семейства с Mistral Large 3 (MoE 41B активных / 675B всего параметров) и Ministral 3 (3B/8B/14B, мультимодальные, Apache 2.0); 256K контекст — ссылка
• 2025-12-08 — Devstral 2 и Devstral Small 2: фронтирные кодовые модели (123B и 24B, 256K контекст) для агентных сценариев и мультифайлового рефакторинга; Devstral Small 2 — открытые веса Apache 2.0 — ссылка

Модели (API)

Ключевые особенности

• Mistral Large 3 (декабрь 2025) — фронтирная модель с архитектурой разреженной смеси экспертов (41B активных / 675B всего параметров), 256K контекст, встроенное зрение, Apache 2.0 лицензия; ~85.5% MMLU (многоязычная), ~43.9% GPQA Diamond, ~92% HumanEval
• Семейство Mistral 3 (декабрь 2025) — Mistral Large 3 и Ministral 3 (3B/8B/14B с вариантами Base/Instruct/Reasoning), все мультимодальные, все под Apache 2.0
• Рассуждающие модели Magistral 1.2 — прозрачные многошаговые рассуждения, улучшенные показатели на AIME24/25 и LiveCodeBench; Small 1.2 (24B, Apache 2.0, открытые веса), Medium 1.2 (API-модель для промышленного использования)
• Передовой класс с экономичной ценой: Mistral Medium 3 (8x дешевле, чем многие конкуренты при близком качестве; сильна в коде и STEM)
• Фронтирные кодовые модели: Codestral (низкая задержка, FIM, 128K контекст) и Devstral 2 (123B, 256K контекст, 72.2% SWE-bench Verified) для агентных сценариев
• Публичный API (чат / эмбеддинги), вызов функций, пакетный API (50% скидка на асинхронные запросы)
• Открытые веса для множества моделей (Magistral Small 1.2, Mistral Small 3.2, Ministral 3, Pixtral 12B / Large, Codestral, Devstral Small 2) — семейство Mistral 3 под Apache 2.0
• Мультимодальность «из коробки» (встроенные кодеры зрения в Ministral 3 и Mistral Large 3; отдельные Pixtral модели для сложного зрения)
• Оптимизированные для периферии модели (Ministral 3B / 8B / 14B с 256K контекстом для использования на устройстве и периферийных сценариев)
• Самостоятельное развертывание, локально (в инфраструктуре заказчика), опции резидентности данных в ЕС (GDPR-совместимо)
• Интеграции: Google Cloud Vertex, Azure AI, IBM watsonx, Snowflake Cortex, AWS Bedrock; Mistral NeMo и Mistral 3 доступны через партнёров
• Le Chat с расширенными возможностями: режим Deep Research (глубокий поиск и синтез источников), режим Think Mode (рассуждение на базе Magistral), режим Voice Mode (Voxtral), улучшенное редактирование изображений и Flash Answers (ускоренные ответы)
• Быстрое развитие: компания основана экс-сотрудниками Meta AI и DeepMind; активная разработка с высоким темпом релизов и ставкой на открытые веса

Рекомендации по применению

• Mistral Large 3 — фронтирные приложения, высокосложные агентные задачи, RAG, аналитика на больших контекстах; конкурент GPT-5/Gemini/Claude при сохранении открытых весов и самостоятельного размещения
• Magistral Medium 1.2 — задачи на рассуждение, многоязычные рассуждения, финансовое/юридическое моделирование, аудит, сложный STEM с явными цепочками рассуждений
• Magistral Small 1.2 — открытая рассуждающая модель для исследований, дообучения и локальных приложений, где важны прозрачность логики и поддержка зрения
• Mistral Medium 3 — приложения фронтирного качества с ограниченным бюджетом; кодирование, STEM, анализ данных, универсальные корпоративные ассистенты
• Mistral Small 3.2 — приложения, требующие баланса качества и стоимости; мультимодальные задачи; кодирование и обобщённые ассистенты
• Ministral 14B — оптимальный баланс для облака и периферии; мультимодальные приложения на среднем оборудовании с 256K контекстом
• Ministral 8B — периферийные вычисления, мобильные приложения, локальные мультимодальные ассистенты с более высоким качеством, чем большинство 7–8B моделей
• Ministral 3B — крайние ограничения по ресурсам, мобильные устройства, граничные вычисления с сохранением поддержки зрения
• Devstral 2 — код-ассистенты и агентные сценарии, репозитарные агенты, мультифайловый рефакторинг, сложные архитектурные изменения в сочетании с Mistral Vibe CLI
• Codestral — автодополнение и FIM в IDE, быстрые локальные подсказки для кода, сценарии с большим количеством коротких запросов
• Pixtral Large — документы, диаграммы, визуальный анализ, финансовые отчёты (лучшие показатели на MathVista, DocVQA); при необходимости — высокое качество зрения и текста
• Pixtral 12B (открытые веса, устаревший вариант в API) — зрение на периферии и локальных установках, если нужен открытый VLM среднего размера

Ограничения и риски

• Mistral 3 (декабрь 2025) — относительно новый крупный релиз; требует производственного мониторинга и валидации под конкретные задачи, особенно для критичных доменов
• Magistral 1.2 — рассуждающая линейка, активно дообучается; поведение и форматы ответов (особенно цепочек рассуждений) могут меняться между версиями
• Бесплатные тарифы API/чата имеют ограниченные квоты; для промышленного использования обычно нужен платный план или выделенный тариф
• Меньшее присутствие на рынке по сравнению с OpenAI/Google/Anthropic; экосистема и документация быстро растут, но могут быть менее зрелыми в отдельных нишах
• GDPR/EU AI Act: Mistral находится в ЕС; соответствие EU AI Act может влиять на доступность некоторых режимов для европейских пользователей, хотя сам провайдер заявляет полную GDPR-совместимость
• Цены и доступность моделей регулярно обновляются; информация актуальна на февраль 2026 года, но требует проверки на официальной странице цен
• Ministral Reasoning-варианты и Devstral 2 — новые, активно развиваемые модели; рекомендуется дополнительное тестирование на собственных датасетах

Сравнение цен

Чат (подписка)

API (модели)

Бенчмарки (на конец 2025)

Обновления на февраль 2026

• Семейство Mistral 3 (декабрь 2025) — фронтирный релиз с Mistral Large 3 (MoE, 41B активных / 675B всего параметров, 256K контекст, встроенное зрение, Apache 2.0) и Ministral 3 (3B/8B/14B с вариантами Base/Instruct/Reasoning, все мультимодальные, все Apache 2.0). Mistral Large 3 входит в топ открытых моделей по суммарным бенчмаркам и занимает высокие позиции на LMArena.
• Mistral Large 3 — фронтирная модель с разреженной архитектурой MoE (41B активных параметров на токен при 675B всего); мультимодальная (встроенный кодер зрения), 256K контекст, поддержка вызова функций и структурированного вывода, полностью открытая (Apache 2.0) для коммерческого использования без MAU-ограничений. По независимым данным достигает ~85.5% MMLU (многоязычная), ~43.9% GPQA Diamond и ~92% HumanEval.
• Mistral Saba 2502 (17 февраля 2025) — модель для сложных задач на рассуждение и анализ между Medium и Large; к 2026 году отмечена как устаревшая (Legacy) и вытеснена Magistral/Mistral 3 в новых сценариях.
• Mistral Small 3.2 (июнь 2025) — обновление с улучшенным следованием инструкциям (84.78% точность vs 82.75% в 3.1), снижением повторений (1.29% vs 2.11%), мультимодальной поддержкой, открытыми весами (Apache 2.0), запуском на одиночном GPU (~55GB VRAM BF16).
• Mistral Medium 3 (май 2025) — модель фронтирного качества с 8x более низкой стоимостью ($0.40/$2.00 против $3.00/$15.00 у Claude 3.7/3.5 Sonnet); ~90% эквивалента Claude Sonnet на основных бенчмарках; превосходит Llama 4 Maverick на кодировании (92.1% HumanEval) и STEM; поддерживает самостоятельное развертывание на 4+ GPU и пользовательское дообучение, пакетный API с 50% скидкой.
• Magistral Small & Medium (1.0, июнь 2025) → Magistral 1.2 (сентябрь 2025) — первые рассуждающие модели Mistral с прозрачными многошаговыми рассуждениями и 10x скоростью (Flash Answers через Cerebras); в версии 1.2 добавлены модуль зрения, рост точности на AIME24/25 и LiveCodeBench, улучшено форматирование вывода и работа с инструментами.
• Ministral 3 семейство (декабрь 2025) — компактные модели (3B/8B/14B) с встроенным зрением, 256K контекстом и тремя вариантами (Base/Instruct/Reasoning), все под Apache 2.0. Ministral 3 14B запускается на 24GB GPU, а 3B при квантовании помещается <4GB.
• Pixtral Large (ноябрь 2024) — 124B мультимодальная модель с лучшими показателями на MathVista (69.4%), DocVQA, ChartQA; обработка документов, диаграмм, финансовых отчётов; до 30 изображений; открытые веса (MRL/коммерческая лицензия). Ценообразование переведено на токены ($2/$6 за 1M).
• Devstral 2 (декабрь 2025) — фронтирная агентная модель для кода (123B, 256K контекст) с результатом 72.2% на SWE-bench Verified; открытые веса под модифицированным MIT; Devstral Small 2 (24B, Apache 2.0) для локального запуска; вместе с CLI Mistral Vibe формирует полнофункциональный стек для «интуитивного программирования» (vibe coding).
• Обновления Le Chat — режим Deep Research (глубокий исследовательский помощник с синтезом источников), режим Think Mode (Magistral для сложных вопросов), режим Voice Mode (Voxtral), улучшенное редактирование изображений (удаление объектов, изменение фона), Flash Answers (до 1000 слов/с), мобильные приложения для iOS и Android.
• Интеграции (декабрь 2025 — январь 2026) — Google Cloud Vertex, Azure AI, IBM watsonx, Snowflake Cortex, AWS Bedrock; Mistral Document AI как сервис на Azure AI Foundry; доступность Mistral 3 и Devstral 2 через сторонние провайдеры и партнёров.
• Лицензирование Mistral 3 — все модели семейства Mistral 3 (Large 3, Ministral 3, Small 3.2) под Apache 2.0 для коммерческого использования без ограничений по MAU (в отличие от многих конкурентов).
• Ценовая стратегия — Le Chat Pro стоит $14.99/месяц (ниже, чем у большинства конкурентов); Team $24.99/пользователь или $19.99/пользователь в год; API Mistral Large 3 $0.50/$1.50, Ministral 3 — от $0.10/$0.20 за 1M токенов, Magistral Small/Medium 1.2 — $0.50/$1.50 и $2/$5 соответственно.
• Статус финансирования (сентябрь 2025, прогноз на 2026) — оценка ~$14 млрд USD после раунда серии C; компания заявляет цель выйти на выручку €1 млрд в 2026 году, что делает её крупнейшим независимым европейским игроком в области ИИ.
• Рыночная позиция — Mistral Large 3 занимает одно из лидирующих мест среди открытых нерассуждающих моделей (по Artificial Analysis, LMArena и др.); семейство Ministral 3 предоставляет лучшее соотношение цена/производительность среди открытых периферийных моделей; Devstral 2 и Magistral 1.2 усиливают позиции Mistral в областях код-агентов и reasoning-моделей.