Mistral

Факты

Быстрые ссылки

• Документация
• Модели и цены (официально)
• Обзор моделей
• Визуальные модели (компьютерное зрение / Pixtral)
• Вызовы функций
• Пакетный API
• Статус
• Hugging Face (организация Mistral)
• Le Chat (веб‑версия и мобильные приложения)

История релизов

• 2024-10-16 — Ministral 3B и 8B (первое поколение): оптимизированные для периферии модели с контекстом 128K; открытые веса (3B под Apache 2.0); позже переработаны и переизданы в составе семейства Ministral 3 (3/8/14B).
• 2024-11-18 — Pixtral Large (первый выпуск): мультимодальная модель на 124 млрд параметров, построенная поверх Mistral Large 2; открытые веса; демонстрирует передовой уровень понимания изображений (документы, диаграммы, графики).
• 2025-06–09 — Magistral 1.0–1.2: запуск семейства рассуждающих моделей Magistral (Small и Medium), затем обновление до версии 1.2 с улучшениями на AIME, GPQA, LiveCodeBench и добавлением мультимодальности (встроенный визуальный кодировщик и специальные токены рассуждений [THINK]/[/THINK]).
• 2025-12-02 — Семейство Mistral 3: представление Mistral Large 3 (MoE‑архитектура, 41 млрд активных / 675 млрд всего параметров, мультимодальность, контекст до 256K) и Ministral 3 (3/8/14B, мультимодальные, base/instruct/reasoning, Apache 2.0).
• 2025-12-09 — Devstral 2: запуск передовой кодовой модели Devstral 2 (123 млрд параметров, контекст 256K), в том числе с «дружественной к ноутбукам» open‑weights версией; акцент на агентном программировании и задачах уровня SWE‑bench.
• 2026-03-16 — Mistral Small 4: релиз новой открытой MoE‑модели (~119 млрд параметров, 6 млрд активных на токен) как первой модели, объединяющей инструкции, глубокие рассуждения, мультимодальное зрение и код в одном контрольном чекпойнте; позиционируется как «универсальная малая модель» с акцентом на эффективность.

Модели (API)

Ключевые особенности

• Mistral Large 3 — передовая MoE‑модель с 41B активных / 675B общих параметров, мультимодальностью и длинным контекстом; лицензия Apache 2.0 и полностью открытые веса выделяют её на фоне закрытых конкурентов.
• Семейство Mistral 3 — чистая, понятная линейка: Large 3, Medium 3 и Small 3.1 как три коммерческих уровня, плюс открытые Small 3.2 и Ministral 3 как база для локальных и edge‑сценариев.
• Mistral Small 4 — новая MoE‑модель (~119B общих / 6B активных параметров), объединяющая флагманские стеки Magistral (reasoning), Pixtral (vision) и Devstral (code) в одном контрольном чекпойнте; фактически снимает необходимость в отдельных моделях для этих задач в типичных сценариях.
• Magistral 1.2 — прозрачные многошаговые рассуждения с визуальными возможностями и специальными reasoning‑токенами; Small 1.2 доступна как open‑weights, Medium 1.2 — как управляемая облачная модель для более критичных сценариев.
• Devstral 2 — плотная кодовая модель с 256K контекстом, заточенная под агентное программирование, многофайловую навигацию и модернизацию легаси‑систем; доступна как облачная модель и в оптимизированном виде под NVIDIA‑стек (DGX/NIM).
• Ministral 3 (3/8/14B) — мультимодальные open‑weights‑модели с контекстом до 256K; все под Apache 2.0, с вариациями Base/Instruct/Reasoning и встроенным зрением.
• Pixtral Large — отдельная визуальная модель с 124B параметрами, ориентированная на документы, диаграммы, графики и сложные визуальные задачи; доступна в том числе через AWS Bedrock.
• La Plateforme поддерживает OpenAI‑совместимый API, batch‑обработку, векторные представления (эмбеддинги), fine‑tuning для части моделей и развёртывание в инфраструктуре клиентов в ЕС с соблюдением GDPR.
• Vibe — пользовательский чат‑интерфейс на базе моделей Mistral, с режимами Deep Research, Think Mode (Magistral) и улучшенной визуальной и голосовой поддержкой.

Рекомендации по применению

• Mistral Large 3 — сложные ассистенты, RAG над большими корпусами, аналитика, юридические/финансовые задачи, сложный код и мультимодальные сценарии, когда нужен максимум качества среди открытых моделей.
• Mistral Medium 3 — «рабочая лошадка» среднего класса для корпоративных помощников, аналитики, кода и чат‑ботов, когда Large 3 избыточна по цене или задержке.
• Mistral Small 3.1 — высокообъёмные, чувствительные к цене сценарии (модерация, классификация, простой чат, массовая обработка текста) при сохранении хорошего качества и 128K контекста.
• Mistral Small 4 — универсальные приложения, в которых одновременно нужны инструкции, рассуждения, код и мультимодальность, но не хочется управлять несколькими моделями; особенно перспективна для агентных систем и продуктовых ассистентов.
• Magistral Small / Medium 1.2 — задачи, критичные к качеству и прозрачности рассуждений (STEM, финансы, право, сложная аналитика), а также сценарии, где важно локальное размещение (Small) или управляемый облачный сервис (Medium).
• Devstral 2 — кодовые агенты для крупных репозиториев, многофайловые изменения, модернизация монолитов, сложные миграции; особенно в крупных компаниях с длительным жизненным циклом ПО.
• Ministral 3 (3/8/14B) — локальные и edge‑сценарии, мобильные/периферийные приложения, on‑prem‑развёртывания с мультимодальностью и длинным контекстом; 14B — баланс качества и ресурсов, 3B/8B — при более жёстких ограничениях.
• Pixtral Large — анализ документов, отчётов, диаграмм, сканов, сложных изображений; когда нужно сильное зрение без выключения Large 3 на все задачи.
• Codestral — автодополнение и FIM в IDE и редакторах, сценарии, где важно кодовое автодополнение с низкой задержкой и специализированной архитектурой.

Ограничения и риски

• Mistral 3, Small 4, Magistral 1.2 и Devstral 2 — сравнительно новые выпуски; для критичных доменов рекомендуется собственная валидация качества, регрессионные тесты и поэтапный развёртывание.
• Magistral и Devstral активно эволюционируют; форматы reasoning‑вывода (например, использование [THINK]-токенов) и паттерны вызова инструментов могут меняться между минорными версиями, что требует осторожности при жёстком парсинге выходных данных.
• Бесплатный слой La Plateforme и Le Chat имеет ограниченные квоты и не предназначен для больших продакшн‑нагрузок; для коммерческого использования требуется платный API или договорённости с облачными партнёрами.
• Инструменты экосистемы (официальные SDK, интеграции с некоторыми платформами) всё ещё догоняют по зрелости предложения OpenAI/Google/Anthropic, хотя быстро развиваются.
• Несмотря на базирование в ЕС и акцент на соответствие GDPR, применение моделей в высокорегулируемых отраслях (медицина, госуправление, критическая инфраструктура) требует дополнительной юридической экспертизы и оценки рисков.
• Ценообразование и доступность некоторых моделей (особенно новых вроде Small 4) продолжают корректироваться; актуальные значения всегда нужно перепроверять на странице цен Mistral и у хостеров/партнёров.
• Ряд старых моделей (Saba, ранние Pixtral 12B, старые Ministral, старые Small 24B и др.) помечены как устаревшие (Legacy/Deprecated) на ценовых и модельных страницах и не рекомендуются для новых внедрений.

Сравнение цен

Чат (подписка)

API (модели)

Бенчмарки (на конец 2025 — начало 2026 года)

Обновления на март–июнь 2026 года

• Mistral 3 закрепилось как основная открытая линейка (Large 3 / Medium 3 / Small 3.1) с прозрачным трёхуровневым ценообразованием и длинным контекстом 128K.
• Mistral Small 4 стал ключевым фокусом как единая MoE‑модель, объединяющая Magistral (reasoning), Pixtral (vision) и Devstral (code) в одном чекпойнте; компания подчёркивает участие в NVIDIA Nemotron Coalition и ориентацию на открытую экосистему.
• Magistral 1.2 и Devstral 2 воспринимаются рынком как зрелые стеки для reasoning и кода, при этом продолжают дообучаться и интегрироваться в новые продукты (CLI‑инструменты, IDE‑плагины, корпоративные инсталляции).
• Ministral 3 (3/8/14B) активно используются как open‑weights‑база для локальных, edge‑ и гибридных сценариев; независимые обзоры отмечают особенно хороший баланс у 8B и 14B вариантов.
• Pixtral Large 25.02 доступен как через Mistral, так и через AWS Bedrock и другие облака, что делает его удобным выбором для документного и диаграммного анализа в enterprise‑контексте.
• Финансирование и оценка: в сентябре 2025 года Mistral привлёк 1.7 млрд евро в раунде Series C под руководством ASML, что дало компании оценку около 11.7 млрд евро (почти $14 млрд) и закрепило статус одного из лидеров европейского рынка ИИ.