Mistral

Факты

Быстрые ссылки

• Документация
• Модели и цены
• Обзор моделей
• Визуальные модели (компьютерное зрение)
• Вызовы функций
• Пакетный API
• Статус
• Hugging Face
• Le Chat (веб-версия и мобильные приложения)

История релизов

• 2024-10-16 — Ministral 3B и 8B: оптимизированные для периферии модели с контекстом 128 тыс. токенов; открытые веса (3B Apache 2.0) — ссылка
• 2024-11-20 — Pixtral Large (мультимодальная модель на 124 млрд параметров, открытые веса); лучшие показатели в MathVista (69.4%), DocVQA, ChartQA; поддержка 30+ изображений высокого разрешения — ссылка
• 2025-05-07 — Mistral Medium 3: модель передового класса, выпущенная в мае 2025 года; стала основой для последующей версии Medium 3.1 — ссылка
• 2025-06-10 — Magistral Small & Medium (1.0): первые рассуждающие модели Mistral с 10-кратной скоростью («Быстрые ответы» / Flash Answers), прозрачными рассуждениями; последующие версии 1.1 и 1.2 стали рекомендуемыми — ссылка
• 2025-06-19 — Mistral Small 3.2: обновление с улучшенным следованием инструкциям и поддержкой мультимодальности — ссылка
• 2025-07 — Codestral (обновлённая кодовая модель, выпущена в конце июля 2025 года) — ссылка
• 2025-09-17 — Magistral Small 1.2 и Magistral Medium 1.2: обновление рассуждающих моделей с поддержкой компьютерного зрения и повышением качества в AIME, GPQA, LiveCodeBench — ссылка
• 2025-11 — Mistral Large 2.1: обновлённая крупная модель (ноябрь 2024/2025), впоследствии заменена Mistral Large 3 — ссылка
• 2025-11 — Pixtral Large: первый передовой мультимодальный выпуск (ноябрь 2024 года), остаётся актуальной специализированной визуальной мультимодальной моделью (VLM) — ссылка
• 2025-12-02 — Семейство Mistral 3: выпуск Mistral Large 3 (смесь экспертов (MoE), 41 млрд активных / 675 млрд всего параметров) и Ministral 3 (3 млрд / 8 млрд / 14 млрд параметров, мультимодальные, Apache 2.0); контекст 256 тыс. токенов — ссылка
• 2025-12 — Devstral 2 и Devstral Small 2: передовые кодовые модели для агентных сценариев и многофайлового рефакторинга — ссылка
• 2026-02 — Обновления Magistral 1.2 и Devstral 2: закрепление текущих версий как рекомендуемых для рассуждений и код-агентов — обзор
• 2026-03 — Mistral Small 4: новая легкая модель, объединяющая инструкции, рассуждения и программирование в одном универсальном профиле; позиционируется как универсальный малый передовой уровень — ссылка

Модели (API)

Ключевые особенности

• Mistral Large 3 — передовая модель с архитектурой разреженной смеси экспертов (41 млрд активных / 675 млрд всего параметров), длинным контекстом (до ~128–256 тыс. токенов), встроенным компьютерным зрением и лицензией Apache 2.0; позиционируется как одна из самых сильных полностью открытых моделей за пределами Китая.
• Семейство Mistral 3 — включает Mistral Large 3 и Ministral 3 (3/8/14 млрд параметров с вариантами Базовая / Инструкции / Рассуждения), все изначально мультимодальные и доступные под лицензией Apache 2.0.
• Рассуждающие модели Magistral 1.2 — прозрачные многошаговые рассуждения, улучшенные показатели в AIME и LiveCodeBench; Small 1.2 (24 млрд параметров, Apache 2.0, открытые веса), Medium 1.2 (модель с доступом по API для промышленного использования).
• Новая универсальная малая модель: Mistral Small 4 объединяет режимы инструкций, рассуждений и программирования в одном профиле и нацелена на высокую эффективность при повседневном использовании.
• Передовые кодовые модели: Codestral (низкая задержка, заполнение середины (FIM), поддержка множества языков) и Devstral 2 (≈123 млрд параметров, длинный контекст, высокие результаты в SWE-bench) для агентных сценариев программирования.
• Публичный API (чат / векторные представления (эмбеддинги)), вызовы функций, пакетный API (со скидками на асинхронные запросы в зависимости от тарифа).
• Открытые веса для множества моделей (Magistral Small 1.2, Mistral Small 3.2, Ministral 3, Pixtral Large, Devstral Small 2 и др.); значительная часть семейства Mistral 3 доступна под лицензией Apache 2.0.
• Мультимодальность «из коробки» (встроенные кодировщики зрения в Ministral 3 и Mistral Large 3; отдельные Pixtral-модели для сложного компьютерного зрения).
• Оптимизированные для периферии модели (Ministral 3B / 8B / 14B с длинным контекстом для использования на устройствах и в периферийных сценариях).
• Самостоятельное развертывание, локально (в инфраструктуре заказчика), опции локализации данных в ЕС (совместимо с GDPR); поддержка развёртывания через крупных облачных партнёров.
• Интеграции: Google Cloud Vertex, Azure AI, IBM watsonx, Snowflake Cortex, AWS Bedrock; Mistral Large 3 и Devstral 2 доступны через партнёров.
• Le Chat с расширенными возможностями: Глубокое исследование (Deep Research — глубокий поиск и синтез источников), Режим размышлений (Think Mode — рассуждения на базе Magistral), Голосовой режим (Voice Mode / Voxtral), улучшенное редактирование изображений и быстрые ответы; доступны веб-версия и мобильные клиенты.
• Компания остаётся одним из ключевых независимых европейских игроков с сильным фокусом на открытые веса и совместимость с нормативными требованиями ЕС.

Рекомендации по применению

• Mistral Large 3 — передовые приложения, сложные агентные задачи, поиск с дополненной генерацией (RAG), аналитика на больших контекстах; конкурент моделям верхнего класса (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5) при сохранении открытых весов и опции самостоятельного размещения.
• Magistral Medium 1.2 — задачи на рассуждение, многоязычные рассуждения, финансовое/юридическое моделирование, аудит, сложные задачи в точных науках (STEM) с явными цепочками рассуждений.
• Magistral Small 1.2 — открытая рассуждающая модель для исследований, дообучения и локальных приложений, где важны прозрачность логики и поддержка компьютерного зрения.
• Mistral Medium 3.1 — приложения передового качества среднего класса; программирование, точные науки (STEM), анализ данных и корпоративные помощники, когда Large 3 избыточна по цене или задержке.
• Mistral Small 4 — универсальные приложения, требующие баланса качества, стоимости и скорости; сценарии с большим количеством коротких запросов и смешением инструкций, программирования и лёгких рассуждений.
• Mistral Small 3.2 — мультимодальные задачи и открытые сценарии, где важна возможность самостоятельного развёртывания и тонкой настройки.
• Ministral 14B — баланс для облака и периферии; мультимодальные приложения на среднем оборудовании с длинным контекстом.
• Ministral 8B — периферийные вычисления, мобильные приложения, локальные мультимодальные помощники с качеством выше большинства моделей на 7–8 млрд параметров.
• Ministral 3B — жесткие ограничения ресурсов, мобильные устройства и вычисления на конечных устройствах с сохранением поддержки компьютерного зрения.
• Devstral 2 — помощники по программированию (код-ассистенты) и агентные сценарии, репозиторные агенты, многофайловый рефакторинг и сложные архитектурные изменения в сочетании с цепочками вызова инструментов.
• Codestral — автодополнение и заполнение середины (FIM) в интегрированных средах разработки (IDE), быстрые подсказки для кода, сценарии с большим количеством коротких запросов к коду.
• Pixtral Large — документы, диаграммы, визуальный анализ, финансовые отчёты; когда требуется сильное компьютерное зрение без использования Large 3 как универсальной модели.

Ограничения и риски

• Mistral 3 и новые модели (включая Mistral Small 4) — относительно свежие крупные выпуски; требуют производственного мониторинга и проверки (валидации) под конкретные задачи, особенно в критичных сферах.
• Magistral 1.2 и Devstral 2 — активно дообучаемые линейки; поведение и форматы ответов (особенно цепочек рассуждений и вызовов инструментов) могут меняться между версиями.
• Бесплатные тарифы API/чата имеют ограниченные квоты; для промышленного использования обычно требуется платный план или выделенный тариф.
• По сравнению с OpenAI / Google / Anthropic экосистема и документация продолжают быстро расти, но отдельные интеграции и наборы средств разработки (SDK) могут быть менее зрелыми.
• GDPR / Закон ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act): Mistral базируется в ЕС; соответствие Закону ЕС об ИИ может влиять на доступность некоторых режимов и функций, хотя провайдер декларирует полную совместимость с Общим регламентом по защите данных (GDPR).
• Цены и доступность моделей регулярно обновляются; информация выше основана на открытых источниках на март 2026 года и требует проверки на официальной странице цен.
• Часть старых моделей (Saba, ранние версии Codestral, Pixtral 12B, старые Ministral 2410 и т. п.) переведена в раздел Устаревшие (Legacy/Deprecated) и не рекомендуется для новых внедрений.

Сравнение цен

Чат (подписка)

API (модели)

Бенчмарки (на конец 2025 — начало 2026 года)

Обновления на март 2026 года

• Семейство Mistral 3 — остаётся передовым выпуском с Mistral Large 3 (смесь экспертов, 41 млрд активных / 675 млрд всего параметров, длинный контекст, встроенное компьютерное зрение, Apache 2.0) и Ministral 3 (3 / 8 / 14 млрд параметров, мультимодальные, Apache 2.0).
• Mistral Small 4 — новая универсальная малая модель, объединяющая возможности инструкций, рассуждений и программирования в одной модели; нацелена на то, чтобы пользователям не приходилось выбирать отдельные модели под рассуждения, мультимодальность и код.
• Mistral Medium 3 / 3.1 — по состоянию на 2026 год Medium 3.1 фигурирует в документации как актуальная версия передовой модели среднего класса.
• Magistral 1.2 — остаётся рекомендуемой версией рассуждающих моделей; дообучение и доработка продолжаются, но 1.2 рассматривается как стабильный ориентир для задач на рассуждение.
• Devstral 2 — закрепилась как основной кодовый агент Mistral; используется в стеке инструментов (интерфейс командной строки (CLI), интеграции с IDE) и интегрируется с другими моделями.
• Лицензирование открытых моделей — Mistral подтверждает, что большинство открытых моделей распространяются под лицензией Apache 2.0, а часть — под модифицированной лицензией MIT с сопоставимыми разрешениями.
• Политика касательно устаревших моделей — ранние версии моделей (Saba, Mistral Small 3.0/3.1, Codestral 2501, Pixtral 12B, Ministral 2410 и др.) формально вынесены в раздел Устаревшие (Legacy/Deprecated) и не рекомендуются для новых интеграций.
• Интеграции и облака — Mistral Large 3 и связанные модели доступны через Azure Foundry и другие облака, что упрощает внедрение в корпоративные сценарии.