Mistral добавил поддержку MCP и память в чат-бот Le Chat
Mistral добавил в свой чат-бот Le Chat поддержку MCP-коннекторов для 20+ платформ и функцию памяти, сохраняющую историю диалогов между сессиями.
Mistral
Mistral AI — провайдер LLM и платформы «La Plateforme» с публичным API, веб-чатом «Le Chat» и открытыми весами ряда моделей. Линейка охватывает универсальные текстовые (Mistral Small/Medium), кодовые (Devstral/Codestral) и мультимодальные (Pixtral) модели; доступны Function Calling, batch-инференс, self-host развертывания и статус-страница.
Модели (API)
| ID (для API) | Тип / режим | Контекст | Кратко | Поддержка / ограничения | Цены ($/1M) | Документация |
|---|---|---|---|---|---|---|
| devstral-medium-2507 | Код / агентные сценарии | 128,000 | Модель для инженерных задач и код-агентов. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| devstral-small-2507 | Код (open-source) | 128,000 | Открытая 24B модель для код-агентов (Apache-2.0). |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| mistral-small-2503 | Текст (универсальная) | 128,000 | Малая универсальная модель; поддержка vision в API. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| mistral-small-2501 | Текст (экономичная) | 32,000 | Ранняя версия Small 3. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| mistral-medium-latest | Текст (универсальная) | не указано | Средний класс; доступна vision-обработка. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| pixtral-12b-latest | Мультимодальная (текст+изображения) | не указано | 12B vision-модель с SOTA пониманием изображений среди open-весов. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
| pixtral-large-latest | Мультимодальная (frontier) | не указано | Крупная open-weights мультимодальная модель на базе Mistral Large 2. |
|
см. страницу прайсинга | документация |
Ключевые особенности
- Публичный API (Chat/Embeddings), Function Calling и Batch-инференс
- Открытые веса (Mistral/Mixtral/Codestral/Devstral; см. раздел Weights)
- Мультимодальность (Pixtral, vision-эндпоинты)
- Self-host/он-prem развертывания (в т.ч. vLLM)
- Интеграции и доступ через партнёров (напр., Snowflake Cortex)
- Статус-страница сервисов
Рекомендации по применению
- Devstral (Small/Medium) — код-ассистенты, агентные пайплайны, рефакторинг/мульти-файл
- Mistral Small/Medium — универсальные ассистенты и экономичные продакшн-кейсы
- Pixtral — задачи восприятия изображений и мультимодальные приложения
Ограничения и риски
- Часть моделей — open-weights; безопасность по умолчанию не настроена (см. Weights)
- Прайсинг и доступность моделей со временем меняются; проверяйте актуальные карточки
- Бесплатные тарифы API/чата имеют ограниченные квоты (Usage tiers)
Сравнение цен
Чат (подписка)
| Провайдер | План / уровень | Цена (как в оф. источнике) | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Mistral | Le Chat Pro | $14.99 / месяц | прайсинг (App Store) |
| OpenAI | ChatGPT Plus | $20 / месяц | прайсинг |
| Anthropic | Claude Pro | $20 / месяц (или $17/мес при годовой оплате) | прайсинг |
| Google AI Pro | $19.99 / месяц | прайсинг |
API (модели)
| Провайдер | Модель / ID | in (hit), $/1M | out, $/1M | Ссылка |
|---|---|---|---|---|
| Mistral | devstral-medium-2507 |
см. страницу прайсинга | см. страницу прайсинга | прайсинг |
| Mistral | mistral-small-2503 |
см. страницу прайсинга | см. страницу прайсинга | прайсинг |
| OpenAI | gpt-4o-mini |
$0.15 | $0.60 | прайсинг |
| OpenAI | gpt-5 |
$1.25 | $10.00 | прайсинг |
| Anthropic | claude-sonnet-4 |
$0.30 | $15.00 | прайсинг |
gemini-2.5-pro |
см. страницу прайсинга | см. страницу прайсинга | прайсинг | |
| xAI | grok-4 |
$0.75 (cached) | $15.00 | прайсинг |
Бенчмарки (официальные)
| Провайдер | Модель / ID | GPQA (Diamond) | MMLU | MMLU Pro | DROP (F1) | HumanEval (pass@1) | Источник |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta | Llama 3.1 405B Instruct | 50.7% | 87.3% | 73.3% | 84.8% | 89.0% | официально |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | 41.7% | 83.6% | 66.4% | 79.6% | 80.5% | официально |
| OpenAI | GPT-5 | 85.7% | 92.5% | не указано | не указано | 93.4% | официально |
| OpenAI | GPT-4.1 | 66.3% | 90.2% | не указано | не указано | не указано | официально |
| OpenAI | GPT-4o mini | 40.2% | 82.0% | не указано | 79.7% | 87.2% | официально |
| Gemini 2.5 Pro | 83.0% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально | |
| Gemini 2.5 Flash | 82.8% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально | |
| xAI | Grok-4 Heavy | 88.4% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| xAI | Grok-4 | 87.5% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| xAI | Grok 3 | 84.6% | не указано | не указано | не указано | не указано | официально |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 67.2% | 90.4% | 77.6% | 87.1% | 93.7% | официально |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-0528 | 81.0% | не указано | 85.0% | не указано | не указано | официально |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 | 59.1% | 88.5% | 75.9% | 91.6% | не указано | официально |
| Alibaba | Qwen2.5 72B Instruct | 49.0% | не указано | 71.1% | не указано | 86.6% | официально |
| Alibaba | Qwen2.5 32B Instruct | 49.5% | 83.3% | 69.0% | не указано | 88.4% | официально |
| AI21 | Jamba 1.5 Large | 36.9% | 81.2% | 53.5% | не указано | не указано | официально |
| Microsoft | Phi 4 | 56.1% | 84.8% | 70.4% | 75.5% | 82.6% | официально |
Новости
Cohere выпустила Command A Reasoning — первую языковую модель с функцией логического вывода для корпоративного сектора
Cohere выпустила Command A Reasoning — первую языковую модель с функцией логического вывода для корпоративных задач. Модель поддерживает 256k токенов и 23 языка.
ByteDance выпустила языковую модель SEED OSS 36B с контекстом 512 тысяч токенов
ByteDance выпустила open-source языковую модель SEED OSS 36B с контекстом 512к токенов, усилив конкуренцию на рынке открытых ИИ-решений.
Эмпатичные языковые модели чаще распространяют ложную информацию, выяснили в Оксфорде
Оксфордское исследование показало: LLM с «тёплым» тоном голоса на 10-30% чаще распространяют ложную информацию и теории заговора. Эффект особенно выражен при эмоциональных запросах.
Открытые ИИ-модели потребляют до 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем коммерческие
Исследование Nous Research показало: open-source ИИ-модели потребляют до 10 раз больше токенов, чем коммерческие аналоги, что делает их дороже при эксплуатации. Эффективность OpenAI контрастирует с расточительностью LRM-моделей.
NSF и AI2 запускают открытые ИИ-модели при поддержке NVIDIA
NSF и AI2 запускают платформу открытых ИИ-моделей для науки при поддержке NVIDIA. Анализ ограничений «открытости» и роли вендорной экосистемы.