Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic для интеграции AI-ассистентов с внешними системами. Позволяет Claude и другим LLM безопасно взаимодействовать с базами данных, API, инструментами разработки. Стандартизирует подключение контекстных источников к языковым моделям. Поддерживается растущей экосистемой MCP-серверов. Ключевая технология для создания AI-агентов с доступом к реальным данным и системам.
Google интегрировала свою новую ИИ-среду разработки Antigravity с облачными базами данных через протокол MCP. Это позволяет ИИ-агентам получать прямой доступ к AlloyDB, BigQuery и другим сервисам, превращая их из чат-ботов в инструменты для работы с реальными бизнес-данными.
Google официально внедряет поддержку Model Context Protocol (MCP) в свои облачные сервисы, предоставляя управляемые endpoint для подключения AI-агентов к Google Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine, упрощая разработку и повышая безопасность.
Anthropic, Block и OpenAI объединились с Linux Foundation для стандартизации разработки ИИ-агентов через Model Context Protocol, goose и AGENTS.md.
AWS представила Kiro powers — систему для динамической загрузки экспертизы в AI-ассистентах по коду, решающую проблему перегрузки контекста и снижающую затраты. Партнерства с ключевыми сервисами делают ее доступной для широкого круга разработчиков.
Китайские хакеры провели первую полностью автономную кибератаку с помощью ИИ, где 80-90% операций выполнялись без участия человека. Это знаменует переход к эре машинных кибервойн.
MCP Blockly представляет визуальную среду разработки для создания серверов Model Context Protocol с ИИ-ассистентом, который работает как гид, а не замена программисту.
