Google DeepMind

Google DeepMind — подразделение Google, лидер в исследованиях AGI (общего искусственного интеллекта). Создатели AlphaGo, AlphaFold, Gemini. Прорывы в решении сложнейших научных задач: от предсказания структуры белков до управления термоядерным синтезом. Объединение DeepMind и Google Brain в 2023 году создало мощнейшую AI-лабораторию мира. Фокус на безопасном и полезном AI для человечества.

Новости

Google Gemini 3 Flash

Уже доступна Google Gemini 3 Flash — быстрая языковая модель для разработчиков

Google представила Gemini 3 Flash — оптимизированную языковую модель, которая сочетает производительность флагмана с низкой задержкой и стоимостью, нацеленную на разработчиков и массовое внедрение.

Google DeepMind сотрудничает с Британией

Google DeepMind расширяет сотрудничество с британским Институтом безопасности ИИ

Google DeepMind расширяет партнерство с британским Институтом безопасности ИИ, переходя от тестирования моделей к совместным фундаментальным исследованиям в области мониторинга рассуждений ИИ, социальных рисков и экономического воздействия.

AlphaFold помогает создавать ферменты

ИИ от AlphaFold помогает создавать ферменты для растений, делающие их устойчивыми к жаре

Ученые применили AlphaFold для создания гибридных ферментов, устойчивых к жаре, что может защитить сельскохозяйственные культуры от глобального потепления.

AlphaFold выводит здоровых пчел

ИИ-модель AlphaFold помогает вывести более здоровых и устойчивых медоносных пчел

AlphaFold помог раскрыть структуру белка вителлогенина у пчел, что ускоряет селекцию устойчивых к болезням насекомых и может спасти сельское хозяйство от коллапса.

DeepMind представила AlphaProof 2

Google DeepMind представила AlphaProof 2 — ИИ для проверки математических доказательств

DeepMind представила AlphaProof 2 — систему ИИ для автоматической проверки математических доказательств, что может изменить подход к верификации математических работ.

Нейросети с человеческим восприятием

Нейросети с человеческим восприятием оказались надежнее и стабильнее

Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.