Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.
Google DeepMind использует игру Goat Simulator 3 для обучения ИИ-агентов на основе Gemini в хаотичных условиях. Необычный подход помогает тестировать адаптивность алгоритмов.
Google и DeepMind разработали ИИ-систему, которая отличает природные леса от плантаций с точностью 92%. Технология поможет выполнять экологические нормативы и бороться с незаконными вырубками.
DeepMind представила SIMA 2 — ИИ-агента с интеграцией Gemini, способного рассуждать о целях, общаться и обучаться в виртуальных мирах.
DeepMind представила три проекта ИИ для экологии: прогнозирование вырубки лесов, картографирование видов и биоакустический мониторинг, что ускорит природоохранные усилия.
ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.