Google DeepMind

Google DeepMind — подразделение Google, лидер в исследованиях AGI (общего искусственного интеллекта). Создатели AlphaGo, AlphaFold, Gemini. Прорывы в решении сложнейших научных задач: от предсказания структуры белков до управления термоядерным синтезом. Объединение DeepMind и Google Brain в 2023 году создало мощнейшую AI-лабораторию мира. Фокус на безопасном и полезном AI для человечества.

Новости

Нейросети с человеческим восприятием

Нейросети с человеческим восприятием оказались надежнее и стабильнее

Исследование показывает, что ИИ-модели, выровненные по человеческому восприятию, становятся не только более «человечными», но и технически лучше — устойчивее к новым ситуациям и точнее в сложных тестах.

DeepMind использует симулятор коз

Google DeepMind обучает ИИ-агентов в игре-симуляторе коз

Google DeepMind использует игру Goat Simulator 3 для обучения ИИ-агентов на основе Gemini в хаотичных условиях. Необычный подход помогает тестировать адаптивность алгоритмов.

ИИ-карта природных лесов

Google и DeepMind создали ИИ-карту природных лесов для борьбы с вырубкой

Google и DeepMind разработали ИИ-систему, которая отличает природные леса от плантаций с точностью 92%. Технология поможет выполнять экологические нормативы и бороться с незаконными вырубками.

DeepMind представила SIMA 2

DeepMind представила SIMA 2 — ИИ-агента с навыками рассуждения для игровых миров

DeepMind представила SIMA 2 — ИИ-агента с интеграцией Gemini, способного рассуждать о целях, общаться и обучаться в виртуальных мирах.

DeepMind защищает природу

DeepMind использует ИИ для защиты природы: от отслеживания вырубки лесов до картографирования

DeepMind представила три проекта ИИ для экологии: прогнозирование вырубки лесов, картографирование видов и биоакустический мониторинг, что ускорит природоохранные усилия.

Модель Google DeepMind прогнозирует ураганы

Модель от Google превзошла традиционные системы прогнозирования ураганов

ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.