90% проектов в ИИ застревают на стадии прототипа из-за проблем с надежностью
90% проектов ИИ не выходят за рамки прототипа из-за проблем с надежностью. CEO OpenPipe объясняет, как обучение с подкреплением может решить эту проблему.
Agents
AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Новости
MCP Gateway как решение проблемы контекстного загрязнения в AI-агентах
Как команда Writer решает проблему контекстного загрязнения в AI-агентах через автоматизацию создания MCP-инструментов и переход от сотен API к двум интеллектуальным инструментам.
Databricks сокращает стоимость тестирования ИИ-агентов на 95%
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
EAGLET улучшает работу AI-агентов на длинных задачах с помощью генерации планов действий
Новый фреймворк EAGLET улучшает производительность AI-агентов на длинных задачах с помощью генерации планов, повышая эффективность выполнения на 20+ процентных пунктов без переобучения моделей.
Amazon Bedrock AgentCore упрощает управление IoT-устройствами через голосовые команды
AWS представляет решение для управления IoT-устройствами через голосовые команды с использованием Amazon Bedrock AgentCore, устраняя необходимость в множестве приложений.
Amazon Bedrock AgentCore стал общедоступным для создания AI-агентов
AWS выпустила общедоступную версию Amazon Bedrock AgentCore — платформу для создания и управления AI-агентами корпоративного уровня с поддержкой популярных фреймворков.
