Agents

AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.

Новости

Умная маршрутизация трафика Lovable

Lovable внедрила умную маршрутизацию LLM-трафика мощностью в 1 млрд токенов за минуту

Платформа Lovable внедрила систему умной маршрутизации для обработки колоссальных объемов данных через Anthropic, Google и Amazon без потери эффективности кэширования.

Opal теперь в Gemini

Google интегрировал инструмент для создания приложений Opal в веб-приложение Gemini

Google интегрировал инструмент Opal для создания мини-приложений на естественном языке прямо в веб-приложение Gemini, усиливая конкуренцию на рынке «вейв-кодинга».

LiteCoder-Terminal-Preview

LiteCoder-Terminal: компактные LLM для командной строки с рекордной эффективностью

LiteCoder-Terminal-Preview — семейство компактных моделей для работы в терминале, обучаемых менее чем на 1000 примеров. Они показывают конкурентные результаты, бросая вызов парадигме больших данных в машинном обучении.

Фреймворк cua-bench

Новый фреймворк cua-bench решает проблему хрупкости ИИ-агентов для управления компьютером

Cua-bench — новый фреймворк для генерации разнообразных данных интерфейса и траекторий обучения, решающий проблему хрупкости ИИ-агентов для управления компьютером.

Стартап Zencoder выпустил Zenflow

Zenflow — новый бесплатный инструмент оркестрации ИИ-агентов для вайб-кодеров

Стартап Zencoder выпустил бесплатный инструмент Zenflow для оркестрации ИИ-агентов в разработке, предлагая переход от хаотичного «виб-кодинга» к структурированным процессам с перекрестной проверкой моделей.

Leona Health отвечает за врачей

Стартап Leona Health разработал ИИ-ассистента для врачей, уставших разгребать сообщения от пациентов

Бывший менеджер Uber Eats запустила стартап Leona Health — AI-ассистент для врачей, который сортирует сообщения пациентов из WhatsApp по приоритету. Проект привлёк $14 млн от Andreessen Horowitz.