AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Edmunds представила мультиагентную ИИ-экосистему на платформе Databricks, демонстрируя переход от работы с данными к созданию интеллектуальной системы с иерархией специализированных агентов.
90% проектов ИИ не выходят за рамки прототипа из-за проблем с надежностью. CEO OpenPipe объясняет, как обучение с подкреплением может решить эту проблему.
Как команда Writer решает проблему контекстного загрязнения в AI-агентах через автоматизацию создания MCP-инструментов и переход от сотен API к двум интеллектуальным инструментам.
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
Новый фреймворк EAGLET улучшает производительность AI-агентов на длинных задачах с помощью генерации планов, повышая эффективность выполнения на 20+ процентных пунктов без переобучения моделей.
AWS представляет решение для управления IoT-устройствами через голосовые команды с использованием Amazon Bedrock AgentCore, устраняя необходимость в множестве приложений.
