Параллельные суб-агенты как решение проблемы контекстного окна в LLM
Новая архитектура параллельных суб-агентов решает проблему ограниченного контекста языковых моделей, обеспечивая стабильное качество анализа при масштабировании задач.
AI-агенты — автономные системы искусственного интеллекта, способные выполнять задачи без постоянного контроля человека. Новости о разработке агентских систем, multi-agent frameworks, LangChain, AutoGPT, применении в автоматизации бизнес-процессов и исследованиях.
Новая архитектура параллельных суб-агентов решает проблему ограниченного контекста языковых моделей, обеспечивая стабильное качество анализа при масштабировании задач.
Cursor выпустил модель Composer с 4-кратной скоростью и новый интерфейс для параллельной работы AI-агентов, что меняет подход к разработке с искусственным интеллектом.
GitHub представил Agent HQ — платформу управления множественными AI-агентами для разработки, объединяющую решения от OpenAI, Anthropic, Google и других в единой среде с корпоративной безопасностью.
CrowdStrike и NVIDIA создают автономные ИИ-агенты для круглосуточной защиты критической инфраструктуры от кибератак. Технология сочетает аналитику угроз и машинное обучение.
Google представляет фреймворк безопасности для защиты от автономных ИИ-агентов в интернете, включая идентификацию агентов, анализ поведения и новые ИИ-устойчивые методы защиты.
Эксперты по безопасности ИИ предупреждают: традиционные методы кибербезопасности неэффективны против поведенческих угроз искусственного интеллекта. Необходим новый подход к красному тестированию моделей.