Современные армейские командные пункты, напичканные технологиями, всё ещё используют управленческие структуры, которые не менялись со времён Наполеона. Как отмечают историки, это создаёт системные проблемы: раздутые штабы становятся уязвимыми целями для высокоточных ударов, а координация превращается в кошмар из-за переизбытка участников процесса принятия решений. По сообщению The Conversation, ситуацию радикально изменят ИИ-агенты на базе языковых моделей.
Пример Украины демонстрирует фатальность устаревших подходов: российские войска создали «Кладбище командных пунктов», уничтожая статичные штабы артиллерией и дронами. Традиционные структуры, рассчитанные на массовые армии, не адаптированы к реалиям войны, где высокоточные удары решают исход операций.
Автономные агенты вместо офицеров
ИИ-агенты — автономное ПО, способное воспринимать данные, принимать решения и действовать без постоянного контроля. Они способны:
- Анализировать разведданные из множества источников
- Моделировать угрозы и генерировать сценарии действий
- Ускорять разработку оперативных планов в 3-5 раз
Эксперименты, подобные проведённым в Университете Корпуса морской пехоты, показывают: даже базовые LLM могут создавать нетривиальные тактические варианты, экономя сотни человеко-часов на подготовке презентаций и отчётов.

Модель адаптивного штаба
Исследователи Центра стратегических и международных исследований протестировали новую концепцию на трёх сценариях: морская блокада, ракетные удары и десантная операция. Оптимальной признана адаптивная модель штаба, где:
- ИИ-агенты работают в непрерывном цикле обратной связи с людьми
- Алгоритмы используют доктрины, исторические данные и реальную телеметрию
- Командиры сосредотачиваются на этической оценке решений
Технологический прорыв очевиден: ИИ действительно может сократить штабы на 40-60%, повысив их живучесть и скорость реакции. Но главная проблема — не алгоритмы, а инерция мышления. Армии, десятилетиями строившие иерархию по наполеоновским лекалам, столкнутся с культурным сопротивлением переменам. Успех внедрения определит не точность LLM, а готовность генералитета доверить планирование машинам в условиях неопределённости.
Переход к новым структурам неизбежен — старые модели обходятся слишком дорого как в финансовом, так и в стратегическом смысле.
По материалам сайта The Conversation.
Оставить комментарий