Оглавление
По мере роста популярности Model Context Protocol (MCP) для интеграции ИИ-систем с внешними инструментами, безопасность развертывания становится критически важной. Google Cloud предлагает централизованную прокси-архитектуру для защиты MCP-серверов от основных угроз.
Пять ключевых рисков MCP-развертывания
При проектировании MCP-инфраструктуры необходимо учитывать следующие угрозы:
- Несанкционированный доступ к инструментам: неправильно настроенный манифест MCP может открыть доступ к внутренним административным функциям
- Перехват сессий: атаки на подмену личности через кражу идентификаторов сессий
- Теневые MCP-инструменты: вредоносные сервисы, маскирующиеся под легитимные
- Утечка чувствительных данных: компрометация API-ключей, учетных данных и персональной информации
- Обход аутентификации: эксплуатация слабых механизмов проверки подлинности
Централизованная прокси-архитектура на Google Cloud
Для решения этих проблем предлагается использовать централизованный MCP-прокси, который выступает промежуточным звеном между клиентами и серверами. Развернутый на Cloud Run, Apigee или Google Kubernetes Engine, этот прокси перехватывает все вызовы инструментов, обеспечивая единую точку применения политик безопасности.
Ирония в том, что пока все говорят о возможностях ИИ, реальная работа начинается с защиты инфраструктуры. MCP — это мост между моделями и реальным миром, и этот мост нужно охранять как стратегический объект. Предложение Google выглядит разумным, но напоминает классическую историю: сначала создаем уязвимости, потом придумываем сложные системы для их закрытия.
Ключевые компоненты архитектуры
Архитектура безопасности включает многоуровневую систему защиты:
- Global Load Balancing: единая точка входа для всего MCP-трафика
- Certificate Manager: управление TLS-сертификатами
- Cloud Armor: защита от DDoS и веб-угроз по стандартам OWASP
- Google Identity Platform: централизованная аутентификация и авторизация
- Model Armor: обнаружение инъекций в промпты и jailbreak-атак
- Secret Manager: безопасное хранение учетных данных

Многоуровневые средства безопасности на Google Cloud.
Сетевой уровень безопасности
На сетевом уровне реализованы:
- Сегментация сети: изоляция компонентов через VPC и настройки Cloud Run
- Защита от веб-атак: блокировка вредоносного трафика через Cloud Armor
- Продвинутое управление трафиком: интеллектуальная маршрутизация запросов через Internal Application Load Balancer

Продвинутое управление трафиком использует Internal Application Load Balancer для соответствия доменных путей MCP-серверам.
Данный подход позволяет организациям масштабировать MCP-инфраструктуру без компромиссов в безопасности, обеспечивая централизованное наблюдение и управление политиками.
Оставить комментарий