Оглавление

По сообщению AWS, австралийский сервис управления активами PropHero разработал многоагентную ИИ-систему для предоставления персонализированных инвестиционных рекомендаций на испанском и английском языках.

Проблема асимметрии информации на рынке недвижимости

Инвестиции в недвижимость традиционно сопровождаются сложностями доступа к комплексным рыночным данным и необходимостью глубоких знаний предметной области. PropHero поставила задачу создать решение, способное вести сложные многоуровневые диалоги об инвестиционных стратегиях на испанском языке, сохраняя высокую точность рекомендаций и масштабируемость.

Многоагентные архитектуры становятся новым стандартом для сложных бизнес-приложений — вместо монолитного ИИ-ассистента мы видим специализированных агентов, каждый из которых отвечает за конкретную задачу. Это напоминает переход от универсальных работников к команде экспертов, где каждый идеально выполняет свою функцию.

Архитектура решения на AWS

Решение построено на четырех виртуальных слоях, обеспечивающих полный цикл работы системы:

Слой данных

  • Amazon DynamoDB — быстрое хранилище истории переговоров и данных пользовательских взаимодействий
  • Amazon RDS for PostgreSQL — база данных для метрик наблюдаемости LangFuse
  • Amazon S3 — центральное хранилище испанских FAQ-документов и инвестиционных гайдов

Многоагентный ИИ-слой

  • Amazon Bedrock — фундаментальные модели для специализированных агентов
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases — семантический поиск по FAQ-контенту
  • LangGraph — оркестрация workflows многоагентной системы
  • AWS Lambda — серверные функции для выполнения логики агентов
Диаграмма архитектуры решения PropHero: поток данных и интеграция сервисов AWS
Источник: aws.amazon.com

Слой непрерывной оценки

Инфраструктура мониторинга качества включает:

  • Мониторинг метрик в реальном времени через Amazon CloudWatch
  • Триггеры событий через Amazon EventBridge
  • Автоматические функции оценки через AWS Lambda
  • Интерактивные дашборды в Amazon QuickSight

Прикладной и интеграционный слой

Обеспечивает безопасные интерфейсы для внешней коммуникации через Amazon API Gateway.

Многоагентная архитектура советника

Интеллектуальный советник использует многоагентную систему, оркестрируемую через LangGraph в единой Lambda-функции. Каждый агент оптимизирован для конкретных задач:

Система обеспечивает сквозной поток данных вплоть до интеллектуальных консультационных бесед с реальным мониторингом качества. Это позволяет не только предоставлять точные рекомендации, но и постоянно улучшать качество взаимодействий на основе обратной связи.

Решение демонстрирует, как современные генеративные ИИ-технологии могут демократизировать доступ к экспертных знаниям в таких сложных сфер, как инвестиции в недвижимость, где традиционно доминировали профессиональные консультанты с многолетним опытом.