Оглавление

Платформа промышленного найма Traba масштабирует подбор персонала с помощью искусственного интеллекта: их система Scout проводит более 50 тысяч интервью в месяц, полностью автоматизируя 85% процесса проверки кандидатов в логистике и производстве.

Проблема найма в промышленности

Несмотря на миллионы доступных работников, процессы найма в логистических центрах, складах и на производствах остаются крайне неэффективными. Сменные графики, языковые барьеры и регуляторные требования создают трение, которое замедляет подбор персонала.

Почему Traba выбрала ElevenLabs

В конце 2024 года технологии Text to Speech и Speech to Text достигли уровня, достаточного для телефонных собеседований в реальном времени. Traba выбрала ElevenLabs благодаря:

  • Высококачественным голосам: естественные многоязычные голоса делают разговор человечным
  • Низкой задержке: достаточно быстрые для реального взаимодействия без неловких пауз
  • Гибкости и контролю: возможность оркестровки нескольких агентов и интеграции в системы
  • Снижению сложности: обработка сложных частей аудиопайплайна

Создание AI-интервьюера

Scout запустился с архитектурой одного агента. Первая версия доказала, что ИИ может проводить структурированные собеседования, квалифицировать кандидатов и возвращать полезные оценки.

Системное приглашение Traba Scout с архитектурой единого агента

Источник: elevenlabs.io

Пример архитектуры с одним агентом, имеющим доступ ко всей базе знаний, всем инструментам и одному длинному системному промпту

Scout V1:

  • Одноязычный: только английский язык
  • Логика одного агента: один LLM обрабатывал все этапы
  • Статические наборы вопросов: предопределенные запросы с ограниченной гибкостью
  • Базовая оценка: однопроходный суммаризирующий промпт в конце интервью
  • Передача оператору: ИИ давал направляющий сигнал; люди принимали окончательные решения

Масштабирование до 250 тысяч звонков

К марту 2025 года Scout провел более 17 тысяч интервью и сэкономил свыше 1400 часов ручной проверки. Для подготовки к сезонному спросу систему перестроили для автономной работы.

Многоязычные голоса и динамическое переключение

ElevenLabs добавила многоязычную поддержку, позволив Scout переключаться между английским и испанским во время звонка на основе предпочтений пользователя.

Оркестровка нескольких агентов

По мере расширения контекста собеседования Traba столкнулась с деградацией модели. ElevenLabs предоставила инструменты для разделения звонков между специализированными агентами — введение, проверка, логистика и поддержка FAQ — с плавными переходами во время разговора.

Логика дедупликации интервью

Работники, подающие заявки на несколько вакансий, получали одинаковые вопросы. Traba разработала препроцессинговый пайплайн для дедупликации семантически похожих вопросов между собеседованиями, что снизило избыточность до 20% на кандидата.

Кастомная система оценки

Операторам требовалось больше контроля над оценками. Traba создала Custom Scout — фреймворк для определения того, как выглядят «хорошие» ответы на каждый вопрос. Оценки теперь соответствуют уникальным критериям каждого клиента.

Обратная связь и итерация промптов

Traba разработала внутреннюю систему тестирования промптов с мгновенными циклами обратной связи. Создавая проверенные человеком датасеты через Langfuse, команда могла A/B тестировать промпты против реальной производительности — позволяя быстро итерироваться в масштабе.

Результаты

Система AI-собеседований Traba теперь обрабатывает более 50 тысяч интервью в месяц при средней продолжительности 5 минут на разговор, что экономит свыше 4 тысяч операторских часов ежемесячно.

  • 15% более высокий показатель выполнения смен у AI-квалифицированных работников
  • Единообразные оценки по ролям, сменам и регионам
  • Сокращение времени найма с структурированными оценками
  • Масштабируемый слой проверки, работающий 24/7

Ирония в том, что ИИ оказался более последовательным интервьюером, чем люди — не устает, не предвзят и не забывает задать ключевые вопросы. Но главное достижение здесь не в технологическом прорыве, а в решении реальной бизнес-проблемы: дефицит квалифицированных рекрутеров для массового найма в промышленности. Вместо тысячи человек компания развернула тысячу виртуальных агентов.

Что дальше

Дорожная карта Traba включает онбординг под управлением агентов, видео-вопросы и ответы, обработку таймшитов и детекцию эмоций через мультимодальные LLM. Они также работают над автоматическим улучшением промптов агентами, используя данные производительности для обучения агентов, которые автономно оптимизируют дизайн собеседований.

Traba продолжает партнерство с ElevenLabs в развитии следующего поколения их платформы агентов, расширяя границы языкового интеллекта в сложных рабочих процессах реального мира.

По материалам ElevenLabs.