По мере того как генеративный ИИ трансформирует бизнес-процессы, компании сталкиваются с критической проблемой: как обеспечить точность и достоверность ответов больших языковых моделей? Без надежной основы данных эти модели могут генерировать вводящую в заблуждение или неточную информацию, что подрывает доверие пользователей и репутацию организаций.
Решение Coveo для повышения точности LLM
Как партнер AWS, Coveo решает эту задачу с помощью своего Passage Retrieval API. Это решение повышает надежность LLM-приложений, предоставляя им релевантные, контекстно-зависимые знания из корпоративных данных для формирования ответов.
В системах Retrieval Augmented Generation (RAG) процесс извлечения информации является наиболее сложным компонентом. Он требует точного выделения наиболее релевантной информации из корпоративных источников данных. Интеграция Coveo AI-Relevance Platform с Amazon Bedrock Agents дает организациям доступ к передовому корпоративному поиску с защищенным унифицированным гибридным индексом, который учитывает корпоративные модели разрешений.
Как работает Passage Retrieval API
Coveo Passage Retrieval API улучшает LLM-приложения, передавая ранжированные текстовые фрагменты (chunks), извлеченные из унифицированного индекса, вместе с соответствующими метаданными, такими как исходные URL для цитирования, чтобы ответы основывались на собственных знаниях организации.
Процесс включает следующие ключевые компоненты:
- Двухэтапный процесс извлечения – сначала гибридная поисковая система идентифицирует наиболее релевантные документы, затем извлекает наиболее релевантные текстовые фрагменты
- Гибридное ранжирование – сочетание семантического (векторного) поиска и лексического (ключевые слова) соответствия
- Машинное обучение для релевантности – ИИ постоянно учится на взаимодействиях пользователей
- Единый индекс для контента из различных источников – централизованный гибридный индекс соединяет структурированный и неструктурированный контент
- Аналитика и инсайты для отслеживания производительности – точный мониторинг качества ответов
- Корпоративная безопасность – нативная модель разрешений каждого источника контента
Интеграции вроде Coveo с Bedrock — это именно то, что нужно корпоративному сегменту: не очередной хайповый инструмент, а системное решение проблем достоверности данных. Двухэтапное извлечение с гибридным ранжированием — технически грамотный подход, хотя и не революционный. Интересно, как это будет работать с реальными корпоративными данными, где модели разрешений могут быть крайне сложными.
Платформа Coveo AI-Relevance — это передовой сервис, который соединяет и унифицирует контент облачных и локальных репозиториев в едином индексе, делая быстрым и простым поиск релевантного контента. Ее ML-алгоритмы анализируют поведение пользователей, контекст приложений, а также данные профилей и разрешений для получения персонализированных результатов поиска и рекомендаций.
По материалам AWS Machine Learning Blog
Оставить комментарий