Оглавление

Первый масштабный анализ сотен миллионов анонимных взаимодействий пользователей с AI-агентами раскрывает неожиданные тренды. Вопреки распространенному представлению о цифровых дворецких, выполняющих рутинные задачи, исследование показывает, что большинство пользователей используют агенты как интеллектуальных партнеров для сложной когнитивной работы.

Партнер для мышления, а не слуга

Анализ миллионов пользовательских взаимодействий демонстрирует, что 57% всей активности агентов сосредоточено на когнитивной работе. Треть наиболее распространенных задач относится к продуктивности и рабочим процессам, еще 21% — к обучению и исследованиям.

Вот как это выглядит на практике:

  • Специалист по закупкам использует Comet Assistant для анализа клиентских кейсов перед работой с поставщиками
  • Студент просит агента анализировать учебные материалы и помогать в обучении
  • Финансист делегирует фильтрацию инвестиционных опций и анализ финансовой информации

В каждом случае агент самостоятельно собирает информацию и делает первоначальный синтез, предоставляя пользователю данные для принятия окончательных решений.

Визуализация статистики когнитивной работы искусственного интеллекта
ИИ-агенты становятся не заменителями человеческого мышления, а его усилителями. Вместо того чтобы делать нас ленивее, они позволяют решать более сложные задачи — как когда-то калькулятор не отучил нас считать, а дал возможность заниматься высшей математикой.

Эволюция от любопытства к необходимости

Исследование выявило четкую траекторию развития пользовательских привычек. Начинающие пользователи обычно тестируют агентов с простыми запросами: рекомендации по путешествиям, фильмам или общие вопросы. Однако постепенно происходит сдвиг в сторону продуктивности.

Анализ переходов между запросами показывает сильное тяготение к рабочим задачам. Пользователь может начать с вопроса о местах для отдыха, но после того как агент поможет отладить Python-скрипт или проанализировать финансовый отчет, возврат к простым запросам становится редким.

Категории продуктивности и рабочих процессов демонстрируют самые высокие показатели удержания пользователей. Те, кто начинает с обучения или исследовательских задач, с большей вероятностью становятся долгосрочными активными пользователями.

Визуализация внедрения ИИ-агентов по профессиональным отраслям

Кто действительно полагается на агентов

Наиболее показательной метрикой оказалась не статистика внедрения, а интенсивность использования. Разрыв между показателями внедрения и интенсивности использования показывает, где технология перешла от новинки к необходимости.

Шесть ключевых профессий генерируют 70% всей активности агентов:

  • Цифровые технологи — 30% запросов
  • Маркетинг
  • Продажи
  • Менеджмент
  • Предпринимательство
  • Студенты

Контекст определяет использование. Финансисты посвящают 47% запросов задачам продуктивности, студенты — 43% задач обучению и исследованиям. В дизайне и гостиничном бизнесе доминируют контекстно-специфичные применения: от работы с медиа для дизайнеров до планирования путешествий для персонала отелей.

График эволюции трендов использования искусственного интеллекта

Исследование подтверждает, что AI-агенты становятся инструментами гибридного интеллекта, масштабирующими человеческие когнитивные способности. Доминирование когнитивных задач в данных свидетельствует о фундаментальном сдвиге в том, как мы работаем и учимся.

По материалам Perplexity.