Оглавление

Компания xAI представила новую модель Grok 4.5, обученную на десятках тысяч графических процессоров Nvidia GB300. Как сообщает The Decoder, новинка ориентирована на написание кода, работу с агентами и интеллектуальные задачи, бросая вызов лидерам рынка не только мощностью, но и агрессивным ценообразованием.

Результаты тестов демонстрируют неоднозначную картину: в дисциплине Terminal Bench 2.1, проверяющей работу с командной строкой, Grok 4.5 набрал 83,3%, практически сравнявшись с GPT 5.5 (83,4%). Однако в более сложных сценариях, таких как решение реальных проблем на GitHub в тесте DeepSWE 1.1, модель показала результат в 53%, заметно уступая Fable 5 от Anthropic, которая достигла 70%.

Баланс производительности в цифрах

Несмотря на отставание в некоторых синтетических тестах, архитектура Grok 4.5 была оптимизирована для длительных агентных сессий. Разработчики xAI внедрили систему асинхронного обучения, позволяющую модели выполнять задачи в фоновом режиме на протяжении многих часов. Для повышения качества ответов применялась жесткая фильтрация данных и специфический отбор доменных знаний, особенно в области программной инженерии.

Модель DeepSWE 1.1 Terminal Bench 2.1 SWE Bench Pro
Fable 5 (max) 70% 84.3% 80.4%
GPT 5.5 (xhigh) 67% 83.4% 58.6%
Grok 4.5 53% 83.3% 64.7%
Opus 4.8 (max) 59% 78.9% 69.2%

Интересно наблюдать, как xAI осознанно идет по пути, ранее проторенному китайскими разработчиками из Zhipu и DeepSeek.

Стратегия может быть в том, чтобы создать продукт, который «достаточно хорош» по своим характеристикам, но при этом радикально дешевле предложений конкурентов, что в условиях промышленного использования ИИ часто становится решающим фактором.

Экономика токенов и доступность

Ценовой разрыв между Grok 4.5 и его основными соперниками выглядит впечатляюще. Стоимость 1 миллиона входных токенов составляет всего $2, а выходных — $6. Для сравнения, Fable 5 требует $10 за вход и $50 за выход, что делает решение от Илона Маска в разы доступнее для масштабной автоматизации бизнеса.

  • Grok 4.5: $2 вход / $6 выход (за 1 млн токенов)
  • GPT-5.5: $5 вход / $30 выход
  • Opus 4.8: $5 вход / $25 выход
  • Fable 5: $10 вход / $50 выход

Кроме того, xAI заявляет о высокой эффективности обработки: модель расходует в 4,2 раза меньше токенов, чем Opus 4.8, при решении задач на SWE Bench Pro, выдавая результат со скоростью 80 токенов в секунду. Такая производительность может нивелировать небольшое отставание в точности, если бюджет проекта ограничен.

На данный момент Grok 4.5 уже интегрирован в консоль xAI и популярный редактор кода Cursor, который недавно был приобретен компанией SpaceX за $60 млрд. Жителям Европейского Союза придется подождать до середины июля, а российским пользователям, как обычно, потребуются привычные инструменты для обхода региональных ограничений. Можно предположить, что эта модель станет «рабочей лошадкой» для тех, кто ценит окупаемость инфраструктуры выше, чем лишний процент в академических таблицах.