Оглавление

По сообщению TechCrunch, индустрия искусственного интеллекта переживает фундаментальный сдвиг: компании, которые еще недавно считались просто «обертками» для GPT, теперь становятся ключевыми игроками, в то время как создатели базовых моделей рискуют превратиться в поставщиков низкомаржинального товара.

Конец эры доминирования фундаментальных моделей

Всего пару лет назад успех в ИИ был неразрывно связан с компаниями, разрабатывающими фундаментальные модели — OpenAI, Anthropic и Google. Предполагалось, что именно они захватят львиную долю создаваемой стоимости. Однако сегодня стартапы все чаще рассматривают базовые модели как взаимозаменяемый товар, который можно легко менять в процессе разработки без заметных изменений для конечных пользователей.

Как отмечает венчурный капиталист Мартин Касадо из a16z в недавнем подкасте, OpenAI первой выпустила модели для кодирования, генерации изображений и видео — но проиграла все три категории конкурентам. «Насколько мы можем судить, в технологическом стеке ИИ нет неотъемлемого преимущества», — заключил Касадо.

Почему преимущество смещается к приложениям

Основные причины этого сдвига:

  • Замедление отдачи от масштабирования предварительного обучения
  • Смещение фокуса на посттренировку и обучение с подкреплением
  • Обилие открытых альтернатив, снижающее ценовое давление
  • Возросшая важность интерфейсов и специализированной доработки

Как образно выразился один из основателей стартапов, это похоже на «продажу кофейных зерен Starbucks» — то есть поставку сырья для бизнеса с гораздо более высокой маржой.

Ирония ситуации в том, что гиганты ИИ сами создали инструменты, которые позволяют обойти их монополию. Open-source модели и API сделали базовые технологии доступными, а тонкая настройка и UX-дизайн стали настоящим конкурентным преимуществом. Вместо гонки за AGI мы наблюдаем фрагментацию рынка на вертикальные решения, где знание предметной области важнее, чем владение супермощной моделью.

Что ждет гигантов ИИ

Конечно, компании вроде OpenAI и Anthropic не стоит списывать со счетов. У них остаются значительные преимущества в вычислительных ресурсах, талантах и данных. Они также становятся лучше в создании приложений, как показывает успех Claude Code от Anthropic.

Однако идея о том, что они автоматически захватят большую часть стоимости, создаваемой ИИ, выглядит все менее определенной. Будущее может оказаться таким, где основные прорывы в ИИ будут приходить от компаний, о которых вы никогда не слышали, строящих поверх моделей, ставших товаром.