Оглавление

Планирование путешествий на Гавайях, научные исследования в Массачусетсе и разработка веб-приложений в Индии — казалось бы, совершенно разные занятия. Однако именно эти задачи оказались наиболее представленными в использовании Claude в соответствующих регионах, согласно третьему отчету Anthropic Economic Index.

Географические паттерны использования ИИ

Anthropic расширила свой экономический индекс, включив географические данные. Анализ показывает, что США используют Claude значительно больше любой другой страны, за ними следуют Индия, Бразилия, Япония и Южная Корея.

Топ-30 стран по доле мирового использования ИИ Claude. США лидируют с 21,6%.

Для учета различий в численности населения исследователи ввели Anthropic AI Usage Index (AUI). Страны с AUI больше 1 используют Claude чаще, чем можно было бы ожидать исходя только из их трудоспособного населения.

Рейтинг двадцати ведущих стран по индексу использования ИИ от Anthropic

Данные показывают, что небольшие технологически развитые страны, такие как Израиль и Сингапур, лидируют по внедрению Claude относительно своего трудоспособного населения. Это во многом объясняется уровнем дохода: обнаружена сильная корреляция между ВВП на душу населения и AUI.

График использования ИИ Клод на душу населения в зависимости от дохода по странам

Региональные особенности внутри США

Связь между ВВП на душу населения и использованием Claude сохраняется и при сравнении штатов США. Самый высокий AUI в стране у округа Колумбия (3,82), где непропорционально часто используют Claude для редактирования документов и поиска информации.

В Калифорнии (третий по AUI) особенно распространены задачи, связанные с программированием, а в Нью-Йорке (четвертый) — с финансами. Даже в штатах с низким AUI, таких как Гавайи, использование тесно связано со структурой экономики: местные жители запрашивают помощь Claude в туристических задачах в два раза чаще, чем в остальной Америке.

График распространения Claude в штатах США относительно трудоспособного населения

Эволюция задач и автоматизация

С декабря 2024 года компьютерные и математические задачи доминируют среди категорий использования, составляя около 37-40% разговоров. Однако за последние девять месяцев наблюдается устойчивый рост в «знаниеемких» областях.

  • Образовательные задачи выросли более чем на 40%
  • Доля задач, связанных с физическими и социальными науками, увеличилась на треть
  • Относительная частота традиционных бизнес-задач снизилась

Географический анализ использования ИИ — это не просто любопытная статистика, а важный индикатор будущих экономических тенденций. То, что мы видим — это ранние признаки того, как ИИ начинает перестраивать глобальную экономическую карту. Высокий уровень автоматизации в менее развитых странах может указывать на стратегию «прыжка через ступеньку», когда технологии позволяют обойти традиционные этапы развития. Однако риск экономического расхождения между странами становится все более реальным — богатые регионы получают непропорционально больше преимуществ от ИИ, что может усилить существующие диспропорции.

Наиболее значимым изменением стало резкое увеличение доли «директивно» автоматизированных задач — с 27% до 39%. Это свидетельствует о быстром росте ответственности ИИ и доверия пользователей.

Анализ данных от бизнес-пользователей через API показывает, что корпоративные клиенты значительно чаще автоматизируют задачи с помощью Claude, чем потребители. Это предполагает, что серьезные изменения на рынке труда могут быть не за горами.

Компания сделала свой набор данных открыто доступным для дальнейшего анализа и исследований.