Оглавление

Генеративный искусственный интеллект спроектировал с нуля два новых антибиотика, эффективных против смертельно опасных устойчивых бактерий — гонореи и MRSA. Молекулы, собранные атом за атомом ИИ, успешно уничтожили патогены в лабораторных тестах и на инфицированных мышах. Хотя до клиники — годы доработки, метод MIT открывает путь к преодолению кризиса резистентности, убивающего более миллиона человек ежегодно, сообщает BBC.

Алгоритмическая революция в фармакологии

Команда MIT использовала ИИ не для скрининга существующих соединений, а для генерации принципиально новых структур. Обучив нейросеть на 36 миллионах химических соединений (включая гипотетические), исследователи применили две стратегии:

  • Конструктор из фрагментов: ИИ комбинировал блоки по 8-19 атомов
  • Свободное творчество: алгоритм проектировал молекулы «с чистого листа»

Критически, ИИ исключал токсичные для человека варианты и структуры, напоминающие существующие антибиотики — ключ к преодолению резистентности. Из 80 теоретически перспективных молекул для гонореи синтезировать удалось лишь две. Но именно они показали эффективность.

Дорога в аптеку: барьеры вне лаборатории

Несмотря на прорыв, препараты требуют 1-2 лет оптимизации перед клиническими испытаниями. Как отмечает доктор Эндрю Эдвардс (Imperial College London): «ИИ резко ускоряет открытия, но «тяжелая работа» по проверке безопасности остаётся за людьми».

Главный парадокс, однако, экономический. Профессор Крис Доусон (Уорикский университет) указывает: «Как создать коммерчески жизнеспособный препарат, который нельзя продавать массово?» Логика антибиотиков требует минимального применения для сохранения эффективности — что убивает прибыльность.

Это не просто ускорение скрининга — ИИ стал соавтором молекулы. Но триумф алгоритмов подчёркивает системный провал: мы научились проектировать оружие против супербактерий, но не экономику для их внедрения. Пока фармгиганты бегут от низкорентабельных антибиотиков, даже самые элегантные ИИ-разработки рискуют остаться «бумажными тиграми». Решение требует госрегулирования и новых моделей финансирования — технология здесь бессильна.