Оглавление

По сообщению MIT News, лаборатория Линкольна при Массачусетском технологическом институте ввела в эксплуатацию суперкомпьютер TX-GAIN (Generative AI Next), который стал самой производительной ИИ-системой среди всех университетов США.

Технические характеристики и возможности

Новая система оптимизирована для работы с генеративным искусственным интеллектом и демонстрирует пиковую производительность в 2 экзафлопса (два квинтиллиона операций с плавающей запятой в секунду). Архитектура TX-GAIN включает более 600 графических ускорителей NVIDIA, специально разработанных для ИИ-операций, в дополнение к традиционному оборудованию для высокопроизводительных вычислений.

Прикладные исследования и применение

Система уже активно используется в различных научных областях:

  • Биозащита — моделирование белковых взаимодействий для разработки новых лекарств
  • Материаловедение — исследование химических взаимодействий для создания новых материалов
  • Кибербезопасность — обнаружение аномалий в сетевом трафике
  • Метеорология — дополнение недостающих данных о погоде
  • Радиолокация — анализ радиолокационных сигнатур

Как отмечает исследователь Рафаэль Джеймс из группы противодействия оружию массового поражения: «TX-GAIN позволяет нам моделировать не только значительно больше белковых взаимодействий, но и гораздо более крупные белки с большим количеством атомов. Это меняет правила игры для характеристик белков в биологической защите».

Энергоэффективность и программное обеспечение

Суперкомпьютер размещен в энергоэффективном дата-центре в Холиоке, Массачусетс. Исследователи LLSC разработали программные инструменты, которые позволяют сократить энергопотребление при обучении ИИ-моделей до 80%.

Особенностью центра является подход к интерактивным супервычислениям — пользователи могут работать с системами, не будучи экспертами в настройке алгоритмов для параллельной обработки. «LLSC всегда стремился сделать супервычисления похожими на работу на вашем ноутбуке», — говорит руководитель центра Джереми Кепнер.

При всей впечатляющей мощности TX-GAIN, интересно наблюдать, как академические институты пытаются конкурировать с гигантами вроде Google и Microsoft в гонке суперкомпьютеров. Два экзафлопса — это, безусловно, серьезно для университета, но на фоне корпоративных систем выглядит скорее как демонстрация технологических возможностей, чем реальная конкуренция. Особенно учитывая, что большая часть вычислительных ресурсов будет уходить на фундаментальные исследования, а не на коммерческие приложения.

Историческая преемственность и сотрудничество

Название «TX» продолжает традицию лаборатории Линкольна, отдавая дань уважения транзисторному экспериментальному компьютеру TX-0 1956 года, который был одной из первых в мире машин на транзисторах.

TX-GAIN также поддерживает исследовательские связи с другими подразделениями MIT, включая обсерваторию Хейстек, Центр квантовой инженерии, Beaver Works и Департамент AI-акселератора ВВС-MIT.