Оглавление

Машинное обучение и искусственный интеллект кардинально меняют подход к инженерному проектированию, предлагая механическим инженерам существенные преимущества: ускорение процессов разработки, повышение точности расчетов, снижение затрат за счет автоматизации и улучшение систем прогнозного обслуживания.

Практический курс для междисциплинарных специалистов

Курс 2.155/156 под руководством профессора Фаеза Ахмеда стал одним из самых популярных в MIT, привлекая студентов из различных факультетов — от механического и гражданского строительства до аэронавтики и компьютерных наук. Даже студенты Гарварда присоединяются через систему перекрестной регистрации.

Методология: от теории к реальным задачам

Студенты работают с конкретными инженерными проблемами, используя продвинутые методы машинного обучения и оптимизации. Формат включает:

  • Решение сложных задач с предоставлением базового кода
  • Соревновательные элементы с онлайн-лидербордами
  • Анализ исследовательских работ и практические упражнения
  • Командные финальные проекты по сложным задачам

Курс впечатляет своей практической направленностью — редкий случай, когда академическое образование догоняет индустриальные тренды. Соревновательный элемент с лидербордами создает здоровую среду для экспериментов, а междисциплинарный состав групп отражает реальные рабочие процессы в технологических компаниях. Особенно ценно, что студенческие проекты часто превращаются в публикации и даже получают награды — это показатель качества подготовки.

Реальные проекты студентов

Финальные проекты демонстрируют широту применения: от прогнозирования нагрузок при беге до разработки архитектуры 3D-принтеров. Один из студентов создавал систему проектирования «кошачьих деревьев» с модульными элементами, другой работал над программным обеспечением для новой архитектуры 3D-принтеров.

Работа «GenCAD-Self-Repairing», вышедшая из этого курса, получила премию ASME как лучшая статья 2025 года в области системного инжиниринга.

Как отмечает аспирант Илан Мойер: «Когда вы видите машинное обучение в массовой культуре, оно кажется чем-то очень абстрактным и сложным. Этот курс открывает занавес».

Пишет MIT News.